心脏病是人类健康的头号杀手，每年全世界有1/3的死亡人口是由心脏病引起的，在我国每年有几十万人死于心脏病，通过体检数据建立一套心脏病预测系统是非常实用的。 一共两数据heart-disease.names cleveland.data new.data
2021-06-21 21:44:07
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心脏病预测
Heart Disease prediction using 5 algorithms
- Logistic regression,
- Random forest,
- Naive Bayes,
- KNN(K Nearest Neighbors),
- Decision Tree
then improved accuracy by adjusting different aspect of algorithms.
最终决策树
数据集来源（）
数据集创建者：
匈牙利心脏病研究所。 布达佩斯：医学博士Andras Janosi
瑞士苏黎世大学医院：医学博士William Steinbrunn
瑞士巴塞尔大学医院：医学博士Matthias Pfisterer
VA医疗中心，长滩和克利夫兰诊所基金会：Robert Detrano，医学博士。
数据集信息：
该数据库
2021-06-10 11:56:01
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心脏病预测：该项目涉及训练机器学习模型（K邻居分类器），以87％的准确性预测某人是否患有心脏病
2021-04-21 22:04:21
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