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为提取噪声背景下的微弱信号，提出了一种硬件与软件相结合的实现方案。采用仪表放大技术和单片机控制技术相结合对数据进行检测和处理。该系统优化硬件调理电路设计，保证采集数据的精度要求。利用ARM实现基于数字相关的算法，改善信噪比，有效恢复淹没于强背景噪声中的微弱信号。最后通过对模拟低频微弱电流信号的检测实验，充分显示了该系统在微弱信号检测方面的实用性和有效性。

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总体平均经验模式分解（EEMD）方法是一种先进的时频分析方法，非常适合于对非平稳故障微弱信号的分析处理。文中介绍了EEMD方法的原理与算法实现步骤，重点分析了EEMD方法避免模式混淆的机理。利用EEMD方法对齿轮箱振动信号进行分析，成功提取了小齿轮磨损故障特征，验证了EEMD方法在故障微弱信号特征提取的有效性。

随机共振微弱信号检测龙格库塔方式对信号进行滤波。其中信号为正弦信号

摘要：针对精准农业中对微弱信号检测的技术需求,论文设计了以电流电压转换器,仪表放大器和低通滤波器为主要结构的微弱信号检测前置放大电路。结合微弱信号的特点讨论了电路中噪声的抑制和隔离,提出了电路元件的选择方法与电路设计中降低噪声干扰的注意事项。本文利用集成程控增益仪表放大器PGA202设计了微弱信号检测前置放大电路,并利用微弱低频信号进行了测试,得到了理想的效果。 　　1、引言 　　精准农业主要是依据实时获取的农田环境和农作物信息，对农作物进行精确的灌溉、施 肥、喷药，最大限度地提高水、肥和药的利用效率，减少环境污染，获得最佳的经济效益和 生态效益[1]。农田环境和农作物信息的准确获取取决于

基于数字锁相放大器的微弱信号检测，叶波，李野，锁相放大器因其中心频率稳定、品质因数高在信号检测领域获得广泛应用。在对锁相放大器检测微弱信号基本原理进行深入研究的基础上

微弱GPS信号的捕获算法，是高灵敏度GPS接收机实用化的关键技术，但通常有效提高GPS信号捕获灵敏度的信号累积技术会消耗大量时间。通过对当前主要弱信号累积技术和捕获算法的分析，在总结其利弊的基础上提出了利用差分累积的微弱GPS信号快速捕获算法，并通过仿真验证了算法性能，利用实际采样数据证实了算法的有效性。

在军事背景应当中，很多时候需要监测高频微弱声音信号。本课程设计内容为运用orcad capture/pspise 9.0设计模拟电路实现高频微弱声音监测，并发现信号以后点亮信号灯。 关键词 Pspice 模拟电路 高频微弱信号

ADI高速、混合、微弱信号布线指南（中文对照） 资料写的很详细