光电检测技术从原理上讲可以检测一切能够影响光量和光特性的非电量。它可通过光学系统把待检测的非电量信息变换成为便于接受的光学信息，然后用光电探测器件将光学信息量变换成电量，并进一步经过电路放大、处理，以达到电信号输出的目的。然后采用电子学、信息论、计算机及物理学等方法分析噪声产生的原因和规律，以便于进行相应的电路改进，更好地研究被噪声淹没的微弱有用信号的特点与相关性，从而了解非电量的状态。微弱信号检测的目的是从强噪声中提取有用信号，同时提高检测系统输出信号的信噪比。 　　1 光电检测电路的基本构成 　　光电探测器所接收到的信号一般都非常微弱，而且光探测器输出的信号往往被深埋在噪声之中，因此，

应用场合： 医学仪表探测仪器仪表 实验室探测仪器仪表 位置与接近、条形码、烟雾、电荷、PH计探测器前置放大模块 生物、化学、物理、电流、磁场、微弱光信号探测前置放大模块

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为提取噪声背景下的微弱信号，提出了一种硬件与软件相结合的实现方案。采用仪表放大技术和单片机控制技术相结合对数据进行检测和处理。该系统优化硬件调理电路设计，保证采集数据的精度要求。利用ARM实现基于数字相关的算法，改善信噪比，有效恢复淹没于强背景噪声中的微弱信号。最后通过对模拟低频微弱电流信号的检测实验，充分显示了该系统在微弱信号检测方面的实用性和有效性。

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总体平均经验模式分解（EEMD）方法是一种先进的时频分析方法，非常适合于对非平稳故障微弱信号的分析处理。文中介绍了EEMD方法的原理与算法实现步骤，重点分析了EEMD方法避免模式混淆的机理。利用EEMD方法对齿轮箱振动信号进行分析，成功提取了小齿轮磨损故障特征，验证了EEMD方法在故障微弱信号特征提取的有效性。

随机共振微弱信号检测龙格库塔方式对信号进行滤波。其中信号为正弦信号

摘要：针对精准农业中对微弱信号检测的技术需求,论文设计了以电流电压转换器,仪表放大器和低通滤波器为主要结构的微弱信号检测前置放大电路。结合微弱信号的特点讨论了电路中噪声的抑制和隔离,提出了电路元件的选择方法与电路设计中降低噪声干扰的注意事项。本文利用集成程控增益仪表放大器PGA202设计了微弱信号检测前置放大电路,并利用微弱低频信号进行了测试,得到了理想的效果。 　　1、引言 　　精准农业主要是依据实时获取的农田环境和农作物信息，对农作物进行精确的灌溉、施 肥、喷药，最大限度地提高水、肥和药的利用效率，减少环境污染，获得最佳的经济效益和 生态效益[1]。农田环境和农作物信息的准确获取取决于

基于数字锁相放大器的微弱信号检测，叶波，李野，锁相放大器因其中心频率稳定、品质因数高在信号检测领域获得广泛应用。在对锁相放大器检测微弱信号基本原理进行深入研究的基础上

微弱GPS信号的捕获算法，是高灵敏度GPS接收机实用化的关键技术，但通常有效提高GPS信号捕获灵敏度的信号累积技术会消耗大量时间。通过对当前主要弱信号累积技术和捕获算法的分析，在总结其利弊的基础上提出了利用差分累积的微弱GPS信号快速捕获算法，并通过仿真验证了算法性能，利用实际采样数据证实了算法的有效性。