本程序实现了对一颗树的广度优先搜索，通过本程序还可以判断图的连通性

迷宫可自己设置，1表示墙壁，0表示可通过，起点和终点在代码中选择基于广度优先搜索的迷宫问题解法，包含了两个迷宫实例

将专家系统用于确定发酵过程生物量软测量混合模型的结构，有利于提高软测量模型的精度，并且使其具有通用性和开放性。在分析发酵过程生物量软测量机理模型结构的基础上，定义了模型复杂度；提出了基于匹配度的广度优先推理方法，给出了匹配度的计算方法；实现了用于确定发酵过程生物量软测量混合模型结构的推理过程。实验表明，与基于穷举法的深度优先推理方法比较，基于匹配度的广度优先推理方法能够有效地减少推理的步数，降低模型复杂度，提高推理效率。

数据结构图投资组合分配 使用邻接矩阵或邻接表和各种算法（例如深度优先搜索，广度优先搜索和Dijkstra算法）存储的无向和有向图抽象数据类型的Python3实现。 该项目在2021年冬季季度完成，在Tim Alcon教授的指导下，在OSU的CS 261数据结构课程中完成。 这两个文件中已经提供了各种测试用例。 只需运行： $ ./d_graph.py 或者 $ ./ud_graph.py

求走出迷宫的路径,分别采用了深度优先和广度优先两种算法，里面有详细注释，简单易懂，还解决了一些BUG

基于广度优先搜索算法的交流配电网拓扑辨识方法——pdf文档整理.zip

数据结构课程中的二叉树的广度优先搜索程序，采用C语言编写

图的邻接矩阵和邻接表存储形式，并实现深度优先遍历和广度优先遍历

并行广度优先搜索算法研究.pdf

广度优先搜索基于广度优先搜索的八数码问题解决方案_钱莹.pdf 基于广度优先搜索的八数码问题解决方案_钱莹.pdf 基于广度优先搜索的八数码问题解决方案_钱莹.pdf 基于广度优先搜索的八数码问题解决方案_钱莹.pdf