基于OpenCV的 桌面手机的尺寸测量（cpp_opencv4_1_1.rar） 在工业领域，物体的尺寸识别一直是一个需要耗费大量的人力和无力的事情。本文针对该问题，在前期对图像进行预处理，以减少噪声，改善图像的质量，使之更适合机器的处理，利用灰度化、二值化、高斯滤波、Canny算子检测边缘以及膨胀腐蚀对不连续线段进行连接；再对处理后的图像进行直线的标定及交点的确定，以对其进行倾斜矫正，并利用四个点之间的关系，求取校正后的图像的位置，以实现对部分图像的透视矫正；使之在之后的目标识别测量中的结构更精确，在实现测量便捷的同时，也提高了检测的效率。 实验针对10组数据，进行了检测，其中有10%能够实现透视矫正，有20%能够实现倾斜校正，有80%能够粗略的测量手机的尺寸。实验结果表明，本文的预处理及所运用的识别方法行之有效，较传统方法相比，有参考物体的比照，使之计算量大大减少，能够快速便捷有效地检测手机的尺寸。

visionpro9.0CR2打开

1.本系统适用于利用机器视觉和图像处理测量尺寸 2.本系统采用LabVIEW 2015开发， 请使用2015及以上版本打开 3.本系统设定的测量对象为快递盒，可以获得 长宽 高 尺寸

KEYENCE 基恩士 图像尺寸测量仪测量案例集zip,KEYENCE 基恩士 图像尺寸测量仪测量案例集

提出一种基于机器视觉的单相机大幅面陶瓷地砖尺寸高精度测量方法。设计一种由多个反射镜组成反射光路的光学系统。该光学系统采用单个相机采集陶瓷地砖4个角的图像，而不是整幅图像，避免了采用多个相机采集测量图像导致不同步的问题，提高了测量精度。提出一种基于边界搜索拟合和动态补偿的瓷砖测量算法。在该算法中，考虑实际生产中瓷砖的偏移和旋转，利用采集的瓷砖4个角图像，通过对图像进行边界搜索和测量尺寸动态补偿，获取陶瓷地砖高精度的对角线和边长尺寸。设计的系统用于测量600 mm×600 mm及800 mm×800 mm瓷砖的对角线和边长尺寸时，其标准差均小于0.02 mm，重复性精度接近0.06 mm。实验结果表明，该测量系统能够在高档陶瓷地砖生产企业得到广泛的应用。

能够实现简单得图像目标尺寸测量，已经发表过EI证实可靠性

Screen Calipers是一款非常简单易用的桌面屏幕测量工具，一般设计师会用到这款工具，它可以测量指定范围间的真实距离，支持鼠标和键盘操作，适用于图形、图像、照片、图表、平面图等图形的测量操作，小编亲测兼容XP、Vista、Windows7、Windows 8等操作系统，需要此款工具的朋友们可以前来下载使用。 软件特色 HTML网页布局 平面设计插图和布局 数码照片大小调整和相框大小调整

提出了一种基于机器视觉的非接触测量方案，力求把非接触测量手段与零件尺寸测量问题更有效地结合起来。采用超分辨率重构技术消除噪声以及由有限检测尺寸和光学元件产生的模糊，从图像中获得更多的细节和信息。利用最小二乘回归亚像素边缘检测技术进行边缘定位及角点提取。基于机器视觉CCD摄像机采用线性回归法进行摄像机的标定。最后，实验分析和比较了基于机器视觉的零件尺寸测量的应用效果。

计算机视觉图形轮廓的获取及其尺寸测量.pdf

基于计算机视觉的衣服尺寸测量.pdf