GB 30255-2019 室内照明用LED产品能效限定值及能效等级 提供国家标准《GB 30255-2019 室内照明用LED产品能效限定值及能效等级》电子版的，同时提供更多led照明相关的资料的查询与下载。

本室内空气监测净化系统为解决室内污染而设计，基于物联网技术，除了空气检测、净化的同时也可作为室内智能家居的总控制端。其体积小巧，结构简单，适合安置于室内不同位置。能实时监控室内空气质量，采集各项气体指标，为用户分析整合数据，提供可靠的意见，并智能调节监控净化装置，有效改善室内空气质量，为用户提供健康优质的生活环境。本STM32室内空气净化监测系统主要由三个部分组成，监测端、净化端和上位机，主要功能如下: （1）实时监控室内空气各项气体指标； 通过各种传感器的配合，采集室内温湿度、CO、CO2、PM2.5、甲醛、可燃气体等信息，让用户实时了解自己所居住的环境空气质量。 （2）智能监控，数据实时传输、分析整合； 可实时了解室内空气质量也可分析一段时间内气体含量指标，整合分析并给用户提出合理建议，并智能调节监控端，有针对性的加强对某些指标的监控。 （3）配套空气净化端，净化室内空气，有效提高空气质量； 本系统配有无线净化端，内部净化装置全面优良，可大幅度改善室内空气环境。 （4）上位机调控监测净化系统； 通过PC端或手机等电子设备了解室内空气指标，也可分析处理数据，为用户提供直观的空气质量信息并提出合理建议。通过上位机控制监测端和净化端具体工作细节，编辑工作状态等。 （5）预防家中灾难发生，防火灾、防燃气泄漏等； 通过传感器之间的配合和上位机的调控，当检测到室内温度异常或某些可燃气体指标超出正常值时会发出警报信息并在人机交互界面和上位机通知用户及时采取有效措施，防止灾难的发生。 为智能家居而生-STM32室内空气净化监测视频演示: 为智能家居而生-STM32室内空气净化监测附件资料截图:

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这是基于three最新版^0.140.0在vue3.0上开发的室内三维寻路轨迹生成导航路线后可导航，前端使用Dijkstra算法，根据设定的障碍物生成寻路轨迹。项目下载后输入命令: cnpm install 后npm run serve即可访问。

在这项研究中，从居住者的角度通过以下两个方面检查了居住沙漠气候条件下的空调住宅建筑的室内环境质量（IEQ）：热舒适度和室内空气质量。 这项研究提供了有关居家者热舒适感的统计数据，以及描述科威特居民住房中室内空气质量的数据。 关于后者，使用两种测量方法，即物理测量值和通过问卷调查收集的主观信息，对IEQ的总体接受程度，用于评估居住在科威特州25座空调住宅楼中的111名居住者。 通过对ASHRAE七点热感觉等级的反应进行线性回归分析，确定基于实际平均投票（AMV）和预测平均投票（PMV）的手术温度，分别为25.2°C和23.3°C，在夏季。 将相对于二氧化碳浓度水平的室内空气质量（IAQ）与国际标准（即ASHRAE标准62.1 [1]）的可接受限制进行了比较。 拟议中的居民建筑中的IEQ总体验收结果表明，CO2浓度在909和1250 ppm之间。 但是，这可能被认为是较高的CO2浓度，可能需要通过窗户操作或机械通风来提高通风率。

在炎热的夏季和寒冷的冬季地区的建筑物中，外墙的节能设计应考虑夏季的隔热和冬季的隔热。 外墙的自保温是一种更可行的设计，可以满足该区域中建筑物的能源效率。 然而，在中国炎热的夏季和寒冷的冬季，迫切需要系统的研究来对外墙进行自我隔热。 本文通过室内实验测试了页岩烧结空心砖，砂压加气混凝土块等常见非粘土材料的热性能。 通过动态计算软件PKPM验证了普通材料的能效效果，并模拟了热桥上不同主砖和保温材料的外墙的几种结构。 此外，还对实际建筑中的外墙进行了热性能测试，以证明采用不同主砖和保温材料的外墙推荐结构在热桥上的实际效果。 结论是：六种非粘土墙体材料的物理和热学性能均优于粘土多孔砖。 通过合理布置孔，可以明显改善非粘土砖的热性能。 在炎热的夏季和寒冷的冬季地区，建议在增加孔眼并合理化孔眼布置后再进行页岩烧结空心砖和砂压加气加气混凝土砌块。 动态计算结果表明，非粘土材料的热性能均满足能效要求。 在推荐的三种成分中，外墙成分为③的外墙的传热系数是最小的，其中主壁为砂压加气混凝土块，而热桥上的材料为砂压加气混凝土板。

这个虚拟室内设计应用程序提供了一个用户界面，允许用户进行室内设计。它使用Tkinter库创建了一个窗口，并通过菜单栏和工具栏提供了多种功能选项。在菜单栏中，用户可以保存和加载设计，以及撤销和恢复操作。工具栏中的按钮表示不同的家具选项，例如椅子和桌子，用户可以点击按钮将家具添加到房间中。用户可以通过在画布上点击和拖动来选择和移动已添加的家具。画布会动态更新和重新绘制房间和家具。这个应用程序还提供了保存和加载设计的功能，让用户可以保存他们的设计并重新加载之前保存的设计。

1. 是DehazeNet的一个实现，利用透射图来得到去雾图像； 2.pytorch版本，已经针对户外和室内训练好，同时OTS和ITS的测试数据集在里边； 3. 对于不同的测试场景，需要修改预训练权重对应户外和室内； 4. 会在结果中同时保存透射图估计和最终的去雾图像； 5. 代码附有全部细节的注释，非常详细便于学习。

通过Stm32获取温湿度并通过串口上传至上位机。上位机采用pyQT开发平台，可实时显示室内温湿度，并实时绘制温湿度变化曲线。资源包内包含下位机的原理图设计，源码；上位机源码以及生成的exe可执行文件。

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