XW09 STM32F030C8T6 ,实际项目上使用。本人接单各类控制板开发,可以开专票。
2023-11-28 22:30:12 2KB stm32
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12bit sar adc电路,可直接仿真,逻辑模块也是实际电路,可利用cadence或者matlab进行频谱分析
2023-10-24 20:22:22 1.13MB matlab 制造
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1、GD32F470搭载W5500进行有线网口通信 2、带网线脱落检测,和服务器连接检测 3、C语言单片机W5500网口程序
2023-10-18 21:39:19 19.44MB 网络 网络 单片机 网络协议
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同步机无传感滑膜观测器模型加代码 仿真模型+代码(基于28035),典型的smo+pll方案; 代码为实际应用代码,非一般玩票代码可比(非ti例程); 少数文件中文注释有乱码,请知悉… m文件没啥用,直接跑simulink模型就行了
2023-09-17 20:23:02 335KB 软件/插件 范文/模板/素材
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欧姆龙NJ NX使用POD映射拓展轴功能块与应用案例 功能块内部可查看,可编辑,此功能程序在实际项目中稳定使用 可以在原有轴数(8.16.32.64)基础上实现更多轴的控制,如10轴35轴67轴等。 根据实际项目对ECAT总线刷新周期需求而定,程序比较经典
2023-08-17 10:10:01 120KB 欧姆龙
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为确保广播电视网络的安全运营和优质播出,广播电视前端和播出系统必须使用UPS不间断电源。本文介绍了UPS电源系统在实际应用时的配置要求和安装选择,希望能为工程技术人员在选用UPS电源系统时,提供必要的参考。
2023-07-13 13:51:24 1.74MB 自然科学 论文
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实际积分问题matlab代码拟可逆系统的循环伏安法仿真 我试图回答问题B.5。 (附录B:电化学问题的数字模拟) :电化学方法:基本原理和应用(Bard,2001年)。 807。 作者:Tristan Chauvin-Bosse。 问题B.5 “使用计算机对拟逆系统进行伏安模拟,设t = 50和DM = 0.45。取a = 0.5并使氧化和还原形式的扩散系数相等。 (6.5.5)中定义的功能ф的术语,并进行ф= 20、1和0.1的计算。将模拟伏安图中的峰分裂与表6.5.2中的值进行比较。” (Bard,2001)。 807。 使用范例 给定无量纲固有速率参数(ψ)的三个值的列表,一个称为CV的函数将为准可逆系统生成循环伏安法的仿真并绘制结果。 扫描速率由ψ通过方程6.5.5 p.242确定(Bard&Faulkner,2001)。 python quaisRevCVsim.py --psi 0.1 1 20 介绍 循环伏安法(CV)是一种通用的电化学实验,最常用于研究分析物的性质(Kissinger&Heineman,1983)。 CV可用于确定电子React机理和扩散系数的标准速率(
2023-05-22 19:11:23 169KB 系统开源
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8.下面是实际文件存储操作的函数定义。  bool MainWindow::saveFile(const QString& fileName)  //保存文件内容,因为可能保存失败,所以具有返回值,来表明是否保存成功  {  QFile file(fileName);  if(!file.open(QFile::WriteOnly | QFile::Text))  //以只写方式打开文件,如果打开失败则弹出提示框并返回  {  QMessageBox::warning(this,tr(“保存文件”),  tr(“无法保存文件 %1:\n %2″).arg(fileName).arg(file.errorString()));  return false;  }  //%1,%2表示后面的两个arg参数的值  QTextStream out(&file);   //新建流对象,指向选定的文件  out << ui->textEdit->toPlainText();   //将文本编辑器里的内容以纯文本的形 式输出到流对象中  isSaved = true;  curFile = QFileInfo(fileName).canonicalFilePath(); //获得文件的标准路径  setWindowTitle(curFile); //将窗口名称改为现在窗口的路径  return true;  }
2023-05-12 16:09:10 13.68MB UI
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深度学习课程 我在研究生深度学习课程中所做的实际作业和项目。 课程连结: :
2023-04-02 14:54:40 51.87MB JupyterNotebook
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1 简介 基于Python,测试框架采用Pytest,API方面采用requests库,UI采用Selenium,目前适配了windows下IE、Chrome,Mac下的Chrome 暂时未适配Firefox以及Linux下的所有浏览器(linux版本太多,有需求的话可以在Issue提出或者自行二次适配),数据库方面采用SQLAlchemy,这个用到的比较少 2 依赖 开发时采用Python3.9,需要以下依赖(MacOS下),Windows上可能有些区别,可以根据报错修改 apipkg==1.5 asgiref==3.3.1 async-lru==1.0.2 attrs==20.3.0 bcrypt==3.2.0 beautifulsoup4==4.9.3 bs4==0.0.1 certifi==2020.12.5 cffi==1.14.4 chardet==4.0.0 click==7
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