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一、实验目的 1. 通过实验掌握基本的Flink编程方法。 2. 掌握用IntelliJ IDEA工具编写Flink程序的方法。 二、实验内容和要求 1. Ubuntu18.04（或Ubuntu16.04）。 2. IntelliJ IDEA。 3. Flink1.9.1。 三、实验步骤（每个步骤下均需有运行截图） 1．使用IntelliJ IDEA工具开发WordCount程序 在Linux系统中安装IntelliJ IDEA，然后使用IntelliJ IDEA工具开发WordCount程序，并打包成JAR文件，提交到Flink中运行。 在本次实验中，主要是学习掌握基本的Flink编程方法编写Flink程序的方法以及对大数据的基础编程技能进行巩固。并且还学习了Flink的基本原理和运行机制，还通过具体的代码实现，了解到Flink程序的编写步骤和注意事项。此外，还学会了如何使用IntelliJ IDEA工具进行Flink程序的编写和调试，加深了对开发工具的了解。

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现在网络聊天系统的研究成果已经非常成熟，无论是过外还是过内，都做出了非常好的即使聊天工具，且都占用了很多的用户，拥有很高的用户活跃度，得到了很多的网络流量，为公司的崛起起到了很好的效果。现在大部分的网络聊天系统都基本上用得是java+socket+swing的实现方式。将来的趋势是要偏向于qq和facebook等这种大型软件，一款合格的即时聊天工具不仅仅要做到可以提供用户即时通讯的作用，还要很好的保持用户粘性，保持这个软件的用户活跃度。这样能够保证公司的网络流量，网络流量对于一个互联网公司而言就是血液。所以，现在一款合格的即时聊天工具往往还要做很多的功能拓展，比如qq的空间，支付，宠物甚至音乐，视屏等等。覆盖到用户生活的方方面面。这样才能很好的保持用户的粘性。Facebook也是如此，它加入了图片分享功能，对于一款网络即使聊天工具来说，它不仅仅算是合格了，所以，我觉得未来的网络聊天工具的趋势是要趋向于多功能，并且覆盖用户生活的方方面面。

[目录] 第一章：概述 第二章：整体数据分层 第三章：整体实现框架 第四章：元数据 第五章：ETL 第六章：数据校验 第七章：数据标准化 第八章：去重 第九章：增量/全量 第十章：拉链处理 第十一章：分布式处理增量 第十二章：列式存储 第十三章：逻辑数据模型（数仓模型） 第十四章：数据模型参考 第十五章：维模型 第十六章：渐变维 第十七章：数据回滚 第十八章：关于报表 第十九章：数据挖掘 数据仓库实践杂谈（十四）——数据模型参考 众所周知，信息系统最重要的作用就是处理并保存信息，尤其在商业应用中。以银行记账为例，最重要的是账本，不管前面的流程如何，只要记下来张三某年某月存入100元，业务就算完

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