ubuntu18.04 安装opencv 2.4.9，血泪的教训，安装了两天才成功，分享给大家，希望有用，本来是希望写博客，但是传图片太麻烦了，每次都是上传不成功

压缩文件包含人脸检测的源代码与软件包，可直接在Matlab环境X64电脑运行，无需安装OpenCV。 由于在Matlab环境下采用了高性能的OpenCV的人脸检测代码，在算法的执行效率与检测精度上远高于于Matlab环境下典型的人脸检测代码。 可直接运行face_detection.m获得多尺度多目标人脸检测结果，输出结果为图像中人脸的外接矩形坐标。 若有任何问题请留言，谢谢支持！

$ sudo make 出现以下问题 1、this file requires compiler and library support for the iso c++ 2011 standard 解决方法：在工程主目录的CMakeLists.txt中添加如下，可以编译成功： SET( CMAKE_CXX_FLAGS -std=c++11 -O3) 2、~/opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/boostdesc.cpp:673:20: fatal error: boostdesc_bgm.i: No such file or directory

树莓派3/3B/3B+安装OpenCV for Python一键脚本.直接以root权限运行即可，自动下载，编译。等待时间需几个小时不等。中途禁止断网，断电。否则重新烧录系统安装。

报错如下： 倔强青铜 折腾了好久，了解到一个原因是python版本与opencv版本不匹配导致找不到模块，所以从清华的镜像 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/ 中下载其他版本的库，因为电脑里python是3.6.10版本的，所以下载了opencv_python-3.2.0.7-cp36-cp36m-win_amd64.whl版本的opencv pip install 绝对路径/opencv_python-3.2.0.7-cp36-cp36m-win_amd64.whl 但是pip时还是报错显示找不到与之匹配的版本，

boostdesc_bgm.i等多个文件

详细描述了如何在一个opencv程序中添加相应的.h .lib 和 .dll文件以及添加相应的代码，使之在一个没有安装OpenCV的机器上也可以运行。包括三个步骤（详见文档）：添加所需的.h和.lib文件；添加相应的代码对应于.h与.lib（包含路径指示）；添加所需的.dll动态链接库。资源中还包含了常用的.h .lib .dll文件，可以直接用于opencv程序中。

主要介绍了Ubuntu18.04安装opencv 3.2.0的解决方法，非常不错，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

图像识别(需自行下载安装openCV包及Emgu.CV包)

树莓派安装Opencv方法总结！包括各种报错解决方法！-附件资源