本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法,介绍的主要内容是图像处理,它在整个软件中占有极其重要的地位,图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是:光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前,先对图像进行补光处理,再通过肤色获得可能的脸部区域,最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸,同时采用高斯平滑来消除图像的噪声,再进行二值化,二值化主要采用局域取阈值方法,接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试,图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果,提高了定位和识别的正确率。
2021-03-08 12:20:25 1.29MB 人脸识别安全系统设计
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高中校园设计,包括网络拓扑图、建筑物剖面图、平面图、投资概算、设备选型等。内部图片双击均可被visio打开修改。
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介绍了网络改造的原因及意义;第二部分是信息系统安全概述,介绍了信息系统安全的基本概念、安全体系框架;第三部分介绍了青岛工行网络系统安全分析与安全设计原则,详细介绍了工行的系统结构、安全风险分析、安全需求分析、安全设计原则,重点介绍了采用的网络技术,尤其是防火墙技术、入侵检测技术及防病毒系统;第四部分介绍了青岛工行的内网安全控制和ACL策略,详细介绍了内网的安全等级、安全域的划分、内网安全设计原则以及VLAN的划分;第五部分详细介绍了外联网的情况及网络建设实施方案。
2019-12-21 19:59:26 1.87MB 网络安全
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