人脸识别安全系统设计和论文
本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。
文件下载
评论信息
-
-
-
meng1991zhong :较为详细 尤其说明了预处理方面的相关操作 对现在正在进行的工作有用2014-10-09 -
-
Richkill :写得很好，很有帮助。2014-10-08
-
-
nanrende :打不开，为什么呢？2013-06-09
-
-
Gansh01 :各部分写得都比较详细2012-02-03
-
其他资源
- ABB-机器人码垛
- 光栅衍射计算程序
- 在线小区物业管理系统
- 人脸特征点手动标定的matlab程序
- 用74LS系列芯片实现的交通灯控制电路
- 从入门到实战：Spring Cloud Alibaba 训练营合集.pdf
- openVINO 反光背心和安全帽检测safety-gear-detector-python
- 基于Visual C++/Access实现的学生宿舍管理系统
- 如何执行一套数据推动的云迁移方法
- PPTY工具下载1.zip
- 北京交通大学《数据结构》期末样题试卷及答案.pdf
- chatroom.rar
- 坦克大战C#代码
- 乘积量化代码
- unity 仿THE LAB HTC VR VIVE瞬移系统
- Graph Algorithms：Practical Examples in Apache Spark and Neo4j+高清无码书签完整内容可编辑完美资源
- 达内java培训内部资料pdf 百度网盘下载(有效地址)
- MS-SSIM 图像质量评价
- centos64位编译luajava1.1
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明