人脸识别安全系统设计和论文

上传者: maomoalove | 上传时间: 2021-03-08 12:20:25 | 文件大小: 1.29MB | 文件类型: DOC
本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法,介绍的主要内容是图像处理,它在整个软件中占有极其重要的地位,图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是:光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前,先对图像进行补光处理,再通过肤色获得可能的脸部区域,最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸,同时采用高斯平滑来消除图像的噪声,再进行二值化,二值化主要采用局域取阈值方法,接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试,图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果,提高了定位和识别的正确率。

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评论信息

  • meng1991zhong :
    较为详细 尤其说明了预处理方面的相关操作 对现在正在进行的工作有用
    2014-10-09
  • Richkill :
    写得很好,很有帮助。
    2014-10-08
  • nanrende :
    打不开,为什么呢?
    2013-06-09
  • Gansh01 :
    各部分写得都比较详细
    2012-02-03

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