基于springboot的学生宿舍管理系统源码+数据库（毕业设计）.zip，已获高分通过项目 项目简介 本项目是一套基于springboot的学生宿舍管理系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的Java学习者。 包含：项目源码、数据库脚本、软件工具、项目说明等，该项目可以直接作为毕设使用。 项目都经过严格调试，确保可以运行！ 技术实现 ​后台框架：SpringBoot ​数据库：MySQL 开发环境：JDK、IDEA、Tomcat 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。

非常全面非常全面 本文基于Jsp+Servlet+MySql技术的在学生宿舍管理系统在分析设计时遵循软件工程的思想，文中详细阐述了系统需求分析、系统设计、数据库设计、系统实现以及系统测试五方面。系统以Java编程语言为基础，采用了B/S体系结构，采用免费、小巧、易用的MySql作为数据库服务器，Tomcat作为Web服务器，并成功调试运行。系统面向系统管理员、宿舍管理员和学生三大用户群体，实现了宿舍管理员管理功能、学生管理功能、宿舍楼管理功能、寝室管理功能和考勤管理功能。

基于SSM框架的学生宿舍管理系统源码+数据库+项目文档（毕业设计）.zip已获导师指导并通过的高分毕业设计项目。也可作为课程设计、大作业。下载即可使用，无需修改，确保可以直接运行！本项目是一套基于SSM框架的学生宿舍管理系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战的Java学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、数据库脚本、软件目实战练习的工具、项目说明等，该项目可以直接作为毕设使用。 基于SSM框架的学生宿舍管理系统源码+数据库+项目文档（毕业设计）.zip已获导师指导并通过的高分毕业设计项目。也可作为课程设计、大作业。下载即可使用，无需修改，确保可以直接运行！本项目是一套基于SSM框架的学生宿舍管理系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战的Java学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、数据库脚本、软件目实战练习的工具、项目说明等，该项目可以直接作为毕设使用。基于SSM框架的学生宿舍管理系统源码+数据库+项目文档（毕业设计）.zip基于SSM框架的学生宿舍管理系统源码+数据库+项目文档（毕业设计）.zip

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学生宿舍管理系统的设计与实现 学生毕设，经测试，系统完美运行。

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学生宿舍管理系统（录制视屏+word文档）

基于python+pyQt5+mysql实现的学生宿舍管理系统源码+GUI界面+项目说明文档(数据库课程设计).zip 【配置要求】 文件名 作用 init.pyw 程序入口 public.py 存放公共变量 mainUI.py 主窗口封装类 sql.py 封装数据库操作 UI UI界面（用Qtdesigner设计，PYUIC生成） Ccontrol 学生、宿舍、舍管（类和管理类的封装） sushe.sql 建立数据库的语句 【平台】 Python3.X PyQt5 QtDesigner pymysql mysql 【备注】 主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战的数据库、python学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、数据库脚本、项目说明等，该项目可以直接作为毕设、课程设计使用。 也可以用来学习参考借鉴！

目 录 摘 要 Abstract 1绪论 1.1课题背景及研究意义 1.2国内外学生宿舍管理系统研究现状 1.3人脸识别技术的研究现状 1.4本论文主要工作内容 1.5本论文创新点 2学生宿舍管理系统技术选择和需求分析 2.1Spring 2.2Spring MVC 2.3MyBatis 2.4系统需求概述. 2.5系统建设目标 2.6用户特征. 2.7非功能性需求. 3学生宿舍管理系统平台设计 3.1平台架构设计. 3.2系统总体业务描述 3.3学生宿舍管理系统前端设计概要 3.4用户管理. 3.5业务流程. 3.5.1宿舍大门出入流程图 3.5.2宿舍异常就寝记录流程 4人脸识别在学生宿舍管理系统中的应用 4.1机器学习. 4.2人脸图像采集. 4.3人脸检测. 4.4人脸图像预处理. 5学生宿舍管理系统的实现与测试 5.1前端代码结构设计 5.2系统登录页面设计 5.3学生宿舍管理系统基础管理.. 5.4学生宿舍管理系统宿舍就寝信息管理 5.5 功能测试 5.6详细测试记录 5.7人脸识别测试. 6总结与展望