这是 ShowMeAI 持续分享的速查表系列！本系列速查表包含 200 多张知识卡片，分为『计算机科学』『机器学习』『计算机视觉和深度学习基础』『计算机视觉和深度学习精选专题』4个主题，用以回顾多年的 ML 研究、课程和学习中的所有内容，并为机器学习工程师的面试做准备。 这个文件是『计算机科学』主题（其他部分的下载链接见评论区），包含以下部分： PL Fundamentals（PL基础知识） Data Structures & Algorithms（数据结构和算法） Bit Manipulations（位操作） Time/Space Complexity（时间/空间复杂度）

用于提取imagenet数据集中的验证集的脚本。由于imagenet数据集过大，在解压后需要按照固定格式进行存放，该脚本即为解压程序。

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只看不练假把式。此 SIFT 特征检测源码 400+行，你可以挖掘到很多实现细节，甚至资料中找不到细节，或者是看文章看不懂的地方，值要细细研究代码，你就能恍然大悟。

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手写体识别要用到的数据集，推测数字的源代码，以及查看数据集要用到的源代码

ConvNeXt + ParC Net论文梳理||组会汇报PPT，其中ConvNeXt部分参考了博主https://blog.csdn.net/qq_37541097的结构。欢迎指正交流

深度学习+计算机视觉+语义分割+综述，包含各类若监督语义分割模型，介绍、总结、可能的发展方向。

ResNet模型、训练、预测代码，每一行都有超详细注释，适合新生小白，pytorch上可运行

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