python深度学习入门教程

很好的中文教程，适合刚接触Python的初学者。此为中文翻译版本，原名《Byte of Python》非常难得，严重建议下载。

VHDL学习入门教程，详细，内容全面，体系完备，有电路基础，模拟电路和数字电路等基础理论，又有电子元器件检测电路仿真与设计等操作性强的内容还有PLC,单片机，CPLD等综合应用方面知识

机器学习入门专栏笔记对应jupyter notebook以及封装的各种算法。 包含：jupyter notebook、numpy、matplotlib的使用以及常见函数，KNN算法，线性回归算法，梯度下降算法（随机梯度下降算法），PCA与梯度上升法，多项式回归与模型泛化，逻辑回归，评价分类，SVM，决策树，集成学习与随机森林等机器学习的基础算法。 笔记还在更新中 个人笔记，如有错误，感谢指出！

机器学习入门知识，包括了对机器学习的一些基本概念，对于新手有很大的帮助作用。

既有学习资料，也有实践代码，不好用不要钱，既有学习资料，也有实践代码，不好用不要钱，既有学习资料，也有实践代码，不好用不要钱

数值特征 离散值处理 数值特征的处理，最常见的方法，就是离散值处理了 对于一份新拿到手的数据来说，会有很多不能被计算机识别的数据，这就需要对它们进行处理 LabelEncoder import pandas as pd import numpy as np # 加载数据 vg_df = pd.read_csv('datasets/vgsales.csv', encoding = ISO-8859-1) vg_df[['Name', 'Platform', 'Year', 'Genre', 'Publisher']].head() # 拿到某个特征的离散数据 genres = np.uniq

1.2 边缘计算网络 边缘计算在网络边缘融合网络、计算、存储、应用等能力， 网络是边缘计算的核心能力之一，边缘计算系统的部署也 会对相关网络的能力与架构产生重要影响。 为了更好地描述边缘计算网络基础设施，本白皮书定义如 下三个名词（ECA、ECN、ECI），来分别描述边缘计算网 络的三个部分： » ECA（Edge Computing Access，边缘计算接入网络）： 从用户系统到边缘计算系统所经过的网络基础设施； » ECN（Edge Computing Network，边缘计算内部网 络）：边缘计算系统内部网络基础设施； » ECI（Edge Computing Interconnect，边缘计算互联 网络）：从边缘计算系统到云计算系统（如公有云、 私有云、通信云、用户自建云等）、其它边缘计算系统、 各类数据中心所经过的网络基础设施； 边缘计算网络基础设施示意图如下所示： 图 2 边缘计算网络基础设施 数据中心 （含客户自建云） 云计算系统其他边缘计算系统 边界网关 接入网 园区网 边缘计算系统 ECN ECA ECI 无线回传网/骨干网/城域网等

两本经典深入的深度学习入门和进阶的书籍（魏秀参教授的解析卷积神经网络，Michael Nielsen的Neural Networks and Deep Learning），自己读过，觉得这两本书挺好，特意分享给大家（特别是英文的那本，让读者深入理解神经网络的本质）

PYTORCH深度学习入门与实战 案例视频精讲_14770540.pdf