机器学习入门知识，包括了对机器学习的一些基本概念，对于新手有很大的帮助作用。

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数值特征 离散值处理 数值特征的处理，最常见的方法，就是离散值处理了 对于一份新拿到手的数据来说，会有很多不能被计算机识别的数据，这就需要对它们进行处理 LabelEncoder import pandas as pd import numpy as np # 加载数据 vg_df = pd.read_csv('datasets/vgsales.csv', encoding = ISO-8859-1) vg_df[['Name', 'Platform', 'Year', 'Genre', 'Publisher']].head() # 拿到某个特征的离散数据 genres = np.uniq

1.2 边缘计算网络 边缘计算在网络边缘融合网络、计算、存储、应用等能力， 网络是边缘计算的核心能力之一，边缘计算系统的部署也 会对相关网络的能力与架构产生重要影响。 为了更好地描述边缘计算网络基础设施，本白皮书定义如 下三个名词（ECA、ECN、ECI），来分别描述边缘计算网 络的三个部分： » ECA（Edge Computing Access，边缘计算接入网络）： 从用户系统到边缘计算系统所经过的网络基础设施； » ECN（Edge Computing Network，边缘计算内部网 络）：边缘计算系统内部网络基础设施； » ECI（Edge Computing Interconnect，边缘计算互联 网络）：从边缘计算系统到云计算系统（如公有云、 私有云、通信云、用户自建云等）、其它边缘计算系统、 各类数据中心所经过的网络基础设施； 边缘计算网络基础设施示意图如下所示： 图 2 边缘计算网络基础设施 数据中心 （含客户自建云） 云计算系统其他边缘计算系统 边界网关 接入网 园区网 边缘计算系统 ECN ECA ECI 无线回传网/骨干网/城域网等

两本经典深入的深度学习入门和进阶的书籍（魏秀参教授的解析卷积神经网络，Michael Nielsen的Neural Networks and Deep Learning），自己读过，觉得这两本书挺好，特意分享给大家（特别是英文的那本，让读者深入理解神经网络的本质）

PYTORCH深度学习入门与实战 案例视频精讲_14770540.pdf

表单验证主要是用来防范小白搞乱网站和一些低级的黑客技术。Spring Boot可以使用注解 @Valid 进行表单验证。下面这篇文章主要给大家介绍了关于Spring Boot学习入门之表单验证的相关资料，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

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本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

使用多层感知机对鸢尾花数据集3分类，不是二分类。 并且输出准确率，代码亲测有效！没用你来打我！ 博文链接：https://blog.csdn.net/innovationy/article/details/121770961