CIFAR-10 数据集包含 60,000 张 32x32 彩色图片,分为 10 个类别,每个类别 6,000 张。分为训练图片 50,000 张,测试图片 10,000 张。
该数据集分为 5 个训练 batch 和 1 个测试 batch,每个 batch 包含 10,000 张图片。测试 batch 包含从每个类中随机选择的 1000 张图片。剩余的图片以随机的顺序出现在 5 个续联 batch 中。由于是随机的,所以不同 batch 中包含的不同类别图片数目可能不相等。
下图是数据集包含的 10 个类别,以及随机选择的该类别的 10 张图片:
在这里插入图片描述
这些类别是完全互斥的,即一张图片只属于一个类别。
2022-09-10 09:07:09
158.92MB
数据集
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