Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification(用于图像分类的深度子域自适应网络)王晋东2020年最新文章全文翻译。 对于没有标记数据的目标任务，域适应可以将知识从不同的源域迁移过来。以往的深度域适应方法主要是学习全局的域迁移，即对齐源域和目标域的全局分布，而不考虑同一类别不同域中的两个子域之间的关系，在没有捕捉到细粒度信息的情况下导致迁移学习效果不佳。近年来，越来越多的研究者开始关注子域自适应问题，重点是准确地对齐相关子域的分布。然而，它们大多包含多个损失函数且收敛缓慢的对抗性方法。在此基础上，我们提出了一种深度子域自适应

3.3： DNS服务基础 、 特殊解析 、 DNS子域授权 、 DNS主从架构(1).docx

基于小子域滤波技术，实现位场异常数据的边界增强，从而获取场源边界信息

用MATLAB实现杨高印的小子域滤波算法

DataV.GeoAtlas全国GeoJSON省市区县json数据 使用Python（内含py脚本）爬取阿里云DataV的全国省市区县地图包。 官方网址：http://datav.aliyun.com/tools/atlas 支持JSON API和JSON API(包含子区域)两种 JSON API：https://geo.datav.aliyun.com/areas_v2/bound/100000.json JSON API(包含子区域)：https://geo.datav.aliyun.com/areas_v2/bound/100000_full.json 更新至2020.08.19

小游戏微信排行榜子域相关，包括排行榜排序显示，周一数据清零等处理

主域使用cocos creator+js开发。 子域使用微信原生API，demo中的子域代码大小为8kb，比creator生成的子域小了太多。 demo实现了排行榜分页显示、 上传玩家分数。 代码部分全都加了备注。