matlab如何用代码拟合幂函数选择性峰推断:在局部最大值处对原始和标准效应量的无偏估计
此处的代码可用于计算峰值位置的偏差,适合大数据分析和模拟,以及从以下位置获得的论文中复制所有数据:。
请随时在您自己的工作中使用此存储库中的所有代码,但是,如果您愿意,请引用我们的论文,并提供指向该存储库的链接。
目录
介绍
神经影像质量单变量分析中的空间信号可以通过多种方法来表征,但是一种广泛使用的方法是峰推断:识别信号中的峰。
峰的位置和幅度提供了有用的激活摘要,并且定期进行报告,但是,这些幅度反映了选择偏差,因为这些点都已超过阈值,并且是局部最大值。
在此工具箱中,我们提供了重采样方法来估计和纠正此偏差,以便估计原始单位的变化以及用Cohen
d和部分R2测得的标准化效应量。
我们的方法的细节和性能可以在我们的论文中找到:选择性峰推断:在局部最大值处对原始和标准效应量的无偏估计。
在那里,我们使用大量开放数据集评估了我们的方法,并讨论了如何将校正后的估计值用于进行功效分析。
资料夹结构
偏差计算
该文件夹包含用于实现自举,循环推断和数据拆分的函数,以计算均值,Cohen
d以及通用线性模型的
2022-03-29 21:06:50
175.27MB
系统开源
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