MATLAB源码集锦-利用多尺度小波分解侦测时间序列中奇异点位置

小波分解及奇异点检测极其经典的Matlab程序-wavelet_detect.m 和大家分享小波分解算法，包括奇异点的检测。 极其经典!

信号处理小波分析 1)计算信号的小波变换。 2)求出模极大曲线。 3)计算其中两个奇异点的Lipschitz指数。 -Signal processing wavelet analysis 1) the calculation of wavelet transform signals. 2) calculated curve of modulus maxima. 3) the calculation of which two singular points of Lipschitz index.

不平稳数据的预处理， 剔除野值，使数据变得平稳

可以构造任意次B样条小波，有小波模极大值检测奇异点例子， matlab程序

使用小波分析方法检测信号的奇异点的matlab代码，亲测有效。

%清除以前的数据 clear %载入原始信号的波形数据 load cuspamax; %显示数据的基本信号 whos; figure; plot(cuspamax); %自定义坐标轴 %自定义坐标轴 xlabel('时间'); ylabel('周期'); %自定义标题 title('频率突变信号');