里边包含上册+下册+实验手册，三部分，好不容易搞到的，另外我 其他资源还上传了H3C构建高性能园区网络、H3C构建中小企业网络、H3C构建安全优化的广域网、H3C大规模网络路由技术。都是 我 工作中经常使用的资料，里边都包含理论学习指导手册+实验，挺经典的 ，分享给大家了 。

随着万维网和在线社交网站的发展,规模大、结构复杂、动态性强的大规模网络应用而生.发现这些网络的潜在结构,是分析和理解网络数据的基本途径.概率模型以其灵活的建模和解释能力、坚实的理论框架成为各领域研究网络结构发现任务的有效工具,但该类方法存在计算瓶颈.近几年出现了一些基于概率模型的大规模网络结构发现方法,主要从网络表示、结构假设、参数求解这3 个方面解决计算问题.按照模型参数求解策略将已有方法归为两类:随机变分推理(stochastic variational inference)方法和在线EM(online expectation maximazation)方法,详细分析各方法的设计动机、原理和优缺点.定性和定量地对比、分析典型方法的特点和性能,并提出大规模网络结构发现模型的设计原则.最后,概括该领域研究的核心问题,展望未来发展趋势.

H3CSE课程《H3C大规模网络路由技术v2.0》（V7版本）胶片