大数据在互联网领域的应用

大数据技术原理与应用-第四章-分布式数据库HBase

林子雨： 实验作业： 编程实现以下功能，并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务

作业实验： 一些linux命令： hoodoop操作：

大数据技术原理与应用【林子雨】上机实验，自己实验课上写的，可能有错，供各位参考。

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大数据课程资源共享，基础课程，http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdatabook/

大数据技术原理的复习资料（一些选择题和实验教程）

Chapter1--大数据技术原理与应用-第1讲-大数据概述.pdf Chapter2--大数据技术原理与应用-第2讲-大数据处理架构Hadoop.pdf Chapter3--大数据技术原理与应用-第3讲-分布式文件系统HDFS.pdf Chapter4--大数据技术原理与应用-第4讲-分布式数据库HBase.pdf Chapter5--大数据技术原理与应用-第5讲-NoSQL数据库.pdf Chapter6--大数据技术原理与应用-第6讲-云数据库.pdf Chapter7--大数据技术原理与应用-第7讲-MapReduce.pdf Chapter8--大数据技术原理与应用-第8讲-基于Hadoop的数据仓库Hive.pdf Chapter9--大数据技术原理与应用-第9讲-Hadoop再探讨.pdf Chapter10--大数据技术原理与应用-第10讲-Spark.pdf Chapter11--大数据技术原理与应用-第11讲-流计算.pdf Chapter12--大数据技术原理与应用-第12讲-图计算.pdf Chapter13--大数据技术原理与应用-第13讲-大数据在不同领域的应用.pdf

入门级大数据精品课程，适合初学者，完备的课程在线服务体系，可以帮助初学者实现“零基础”学习大数据。课程指导思想是“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”。课程由国内高校知名大数据教师厦门大学林子雨老师主讲。配套的《大数据技术原理与应用》教材已经被众多高校采用。