行业分类-物流装置-基于协同多目标算法的多级低碳物流配送网络规划方法.zip

多目标粒子群算法原代码mopso

主要是对应的我发的MOEA/PSL的博客的ppt，可以加深大家对论文的理解，希望能够对大家有所帮助，同时我这里还有许多相关资料，点个关注不迷路

1.量子进化算法QEA简介 *

协同控制算法论文\基于共生协同进化的多目标算法及应用

多目标粒子群算法，挺详细的完美运行。 多目标粒子群（MOPSO）算法是由CarlosA. Coello Coello等在2004年提出来的。目的是将原来只能用在单目标上的粒子群算法（PSO）应用于多目标上。

更新版本MOEA/D，包含三种分解策略，主函数main中可以选择使用哪种分解策略，运行main函数有实时效果展示

多目标算法：NSGA-II，SPEA2，PAES，PESA-II，OMOPSO，MOCell，AbYSS，MOEA / D，GDE3，IBEA，SMPSO，SMPSOhv，SMS-EMOA，MOEA / D-STM，MOEA / D-DE ，MOCHC，MOMBI，MOMBI-II，NSGA-III，WASF-GA，GWASF-GA，R-NSGA-II，CDG-MOEA，ESPEA，SMSPO / RP 单目标算法：遗传算法（变体：世代，稳态），进化策略（变体：精英或mu + lambda，非精英或mu，lambda），DE，CMA-ES，PSO（Stantard 2007，Standard 2011） ），珊瑚礁优化。 可以并行执行的算法：NSGA-II，SMPSO，GDE3，SPEA2，PESA-II 包含的问题： 问题族：ZDT，DTLZ，WFG，CEC2009，LZ09，GLT，MOP，CEC2018 古典问题：库尔索，丰塞卡，沙弗，Viennet2，Viennet3 受约束的问题：Srinivas，Tanaka，Osyczka2，Constr_Ex，Golinski，Water，Viennet4 组合问题：多目标TSP 学术问题：OneMax，OneZeroMax 质量指标：超量，扩散，世代距离，反世代距离，反世代距离加，加性ε。 变量表示形式：二进制，实数，整数，置换，混合编码（实数+二进制，整数+实数）。

MOEA/D的C++源代码，很好的资源哟，做多目标算法不可缺少的哟！

NNIA 多目标算法。。。。。。。。。。 公茂果