MATB-II 经常被人类绩效、自动化、工作负载、多任务处理和航空领域的研究人员使用。 然而，它历来要求研究人员手工编写脚本。 这个脚本生成器使脚本编写过程变得简单。 您可以轻松地改变控制不同 MATB 任务的事件密度的参数，从而改变工作负载。 生成的脚本文件经过验证，可帮助您避免常见错误。 目前，大部分（但不是全部）MATB-II 已实施。 欢迎代码贡献。 该软件由 The MITRE Corporation 开发并开源。

针对约束多目标区间优化问题, 提出一种交互多属性决策NSGA-II 算法. 该算法将非线性问题线性化, 定义P占优支配关系求出个体的序值, 定义区间拥挤距离来区分具有相同序值个体的优劣, 采用约束精英策略删除种群中不满足约束的个体. 将选出的个体作为方案集, 目标函数作为属性集, 决策者对于各目标函数的偏好作为属性权重, 构建一个多属性决策模型, 在进化过程中融入该模型来选取符合决策者偏好的满意解. 仿真实验验证了所提出方法的可行性和正确性.

案例推理是一种依靠历史案例经验来指导人们认识和解决问题的方法，比较适用于信息缺失却需要快速反应的应急决策领域。鉴于非常规突发事件与常规突发事件存在诸多差异，在应急案例库中很难检索到与当前所发生的非常规事件相似的案例，从而可能导致应急案例检索系统失效。为了解决这一难题，首先把非常规突发事件按照时间序列划分成若干阶段，对每一阶段的特定子事件即常规突发事件进行匹配与检索；然后以证据理论为主要工具，构建基于多属性效用匹配的应急案例检索模型并求解算法，为应急决策提供技术支持；最后的实例分析验证了所建模型的有效性和可行性。

为满足煤矿智能化开采对高精度地质模型的需求，提出透明工作面多属性动态建模方法，探讨了工作面综合探测多源异构数据特征、多属性数据融合算法、动态可视化建模技术，并进行实例应用。利用综合探测技术对工作面进行逐级综合探测，可在不同阶段获得多属性、多维度和多精度的多源异构探测数据，按照数据产生的阶段和频度，将多源异构探测数据划分为静态、动态和实时数据;通过数据配准实现多源异构探测数据量纲和尺度统一;通过交叉验证实现多源异构探测数据相互验证和补充;通过井震、震电和多参数联合反演，实现煤层厚度、地层波速、电阻率及其他属性参数预测;利用局部搜索、内插和网格化等动态可视化建模技术，实现模型的局部快速更新;采用局部渲染和CUDA实时绘制技术，实现模型高效渲染和实时呈现。结果表明:多属性融合能够将多源异构探测数据统一到同一地质空间中，交叉验证可提高探测数据解释精度，联合反演可实现多源异构探测数据多属性融合，提高探测数据空间分辨率并丰富属性信息;动态可视化建模以静态数据和工作面精细探测动态数据构建的初始工作面地质模型为基础，融合回采过程中获取的动态探测数据和实时数据，可实现回采工作面前方煤层顶底板和构造等信息

为了满足煤矿智能化开采对高精度地质模型的需求，提出透明工作面多属性动态建模方法，探讨了 工作面综合探测多源异构数据特征、多属性数据融合算法、动态可视化建模技术，并进行实例应用。利用 综合探测技术对工作面进行逐级综合探测，可在不同阶段获得多属性、多维度和多精度的多源异构探测数 据，按照数据产生的阶段和频度，将多源异构探测数据划分为静态、动态和实时数据；通过数据配准实现 多源异构探测数据量纲和尺度统一；通过交叉验证实现多源异构探测数据相互验证和补充；通过井震、震电和多参数联合反演，实现煤层厚度、地层波速、电阻率及其他属性参数预测；利用局部搜索、内插和网 格化等动态可视化建模技术，实现模型的局部快速更新；采用局部渲染和 CUDA 实时绘制技术，实现模型 高效渲染和实时呈现。结果表明：多属性融合能够将多源异构探测数据统一到同一地质空间中，交叉验证 可提高探测数据解释精度，联合反演可实现多源异构探测数据多属性融合，提高探测数据空间分辨率并丰 富属性信息；动态可视化建模以静态数据和工作面精细探测动态数据构建的初始工作面地质模型为基础， 融合回采过程中获取的动态探测数据和实时数据，可实现回采工作面前

天才之作：通过泛型，对List中对象多属性排序，支持设置各属性排序方式（动态属性），看了之后绝对让你震撼！

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基于RetinaFace的人脸多属性检测算法研究.pdf

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直觉模糊数多属性决策的TOPSIS方法，卫贵武，，针对属性权重信息确定且属性值为直觉模糊数的多属性决策问题，提出了一种逼近理想解的决策分析方法。该方法依据传统的TOPSIS方法的