视频人像抹除，在各种背景环境中抹除人像，运用机器学习在复杂背景中抹除人像。 将你从镜头前“人间蒸发”，或者是让你只露出一个脸（超级鬼畜）。可以在浏览器使用，适合日常录视频秀朋友。 视频人像抹除，在各种背景环境中抹除人像，运用机器学习在复杂背景中抹除人像。 将你从镜头前“人间蒸发”，或者是让你只露出一个脸（超级鬼畜）。可以在浏览器使用，适合日常录视频秀朋友。 视频人像抹除，在各种背景环境中抹除人像，运用机器学习在复杂背景中抹除人像。 将你从镜头前“人间蒸发”，或者是让你只露出一个脸（超级鬼畜）。可以在浏览器使用，适合日常录视频秀朋友。 视频人像抹除，在各种背景环境中抹除人像，运用机器学习在复杂背景中抹除人像。 将你从镜头前“人间蒸发”，或者是让你只露出一个脸（超级鬼畜）。可以在浏览器使用，适合日常录视频秀朋友。 视频人像抹除，在各种背景环境中抹除人像，运用机器学习在复杂背景中抹除人像。 将你从镜头前“人间蒸发”，或者是让你只露出一个脸（超级鬼畜）。可以在浏览器使用，适合日常录视频秀朋友。 视频人像抹除，在各种背景环境中抹除人像，运用机器学习在复杂背景中抹除人像。 将你从镜头前“

复杂背景下车牌定位与字符分割方法研究，一篇很好的论文。

利用Kalman完成目标跟踪，然后利用置信度实现抗遮挡算法。

MATLAB车牌识别，复杂背景，街景，夜间的 车牌识别。告别烂大街的车牌识别程序代码，该课题亮点：复杂背景，车牌定位采用基于颜色的方法定位。GUI界面，分步运行。

基于matlab的复杂汉字背景识别，从一副复杂背景当中，定位感兴趣的目标区域，即含有文字的区域，缩小检测范围，定位后，进行预处理，增强，分割，识别。带界面GUI

复杂背景下红外小目标探测与跟踪若干关键技术研究 复杂背景下红外小目标探测与跟踪若干关键技术研究

针对传统桥梁裂缝检测算法不能准确提取裂缝的问题，提出了一种复杂背景下基于图像处理的桥梁裂缝检测算法。根据深度卷积生成式对抗网络原理，利用桥梁裂缝图像生成模型，对数据集进行扩增。针对裂缝特征构建基于语义分割的桥梁裂缝图像分割模型，利用桥梁裂缝图像分割模型提取高分辨率裂缝图像中的裂缝。研究结果表明，与现有算法相比，所提算法在复杂道路场景中具有更好的检测效果和更强的泛化能力。

基于python的多人多目标复杂背景的人脸检测识别深度学习视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1bV411b733?from=search&seid=17092024045805634446

根据粉笔字符背景复杂、断笔、残笔、手写字符粘连、重叠等特点，提出了一种复杂背景下粉笔数字字符自动提取方法。通过数字区域定位，获取局部图像并进行二值化；通过数学形态学处理，解决二值化结果中的断笔、残笔等问题；通过改进滴水算法，对粘连字符进行切分，获取单个字符。最后，以板坯号识别为例，开发了板坯号自动识别系统，并成功地应用在板坯的生产过程中，证明了其有效性。

MATLAB复杂背景汉字识别系统，从一副具有复杂背景的图片里面，定位到汉字，分割，识别。