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歌声分离RNN 雷茂 芝加哥大学 介绍 这是使用递归神经网络（RNN）开发的歌声分离工具。 它可以将歌手的声音和背景音乐与原始歌曲区分开。 由于分离尚不完善，因此它仍处于开发阶段。 请检查演示的性能。 依存关系 的Python 3.5 脾气暴躁的1.14 TensorFlow 1.8 RarFile 3.0 进度栏2 3.37.1 LibROSA 0.6 Matplotlib 2.1.1 档案文件 . ├── demo ├── download.py ├── evaluate.py ├── figures ├── LICENSE.md ├── main.py ├── model ├── model.py ├── preprocess.py ├── README.md ├── songs ├── statistics ├── train.py └── utils.py 数据

双耳声 从单声道样本和头部相关传递函数生成 360° 双耳声音 有关完整的详细信息和解释，请参阅： 但简单地说： 构建它（包括 Netbeans 项目文件） 按“声音测试”测试您的声音输出 从下载您选择的 HRTF 加载 WAV 文件（将使用单声道或立体声左声道） 通过按“生成文件...”为每个 HRTF 位置（每 15°）生成已处理的立体声 WAV 文件 按“播放”按顺序播放它们

这使用低通、高通或带通滤波器过滤单声道音频文件并创建输出音频文件。 您可以输入音频文件，最好在同一文件夹中，指定过滤器参数并获得过滤后的输出。

不同samplerate 8k、32k、48k，位深16bit 单声道pcm和wav音频测试文件

A three-dimensional vocal tract acoustic model using the FDTD numerical scheme. 采用FDTD数值格式建立了三维声道声学模型。 matlab