基于AI农作物病虫害预警系统源码。基于AI的农作物病虫害预警系统，是一个助农项目。病虫害查询，通过AI图片识别，帮助农民第一时间识别病虫害原因，在通过后端算法，病害无法覆盖到植物的方方面面，再次提供植物查询处理此方面的特殊情况。虫害无法覆盖动物的方方面面，再次提供动物查询处理此方面的特殊情况。通过对某地区农民使用情况的分析，为职能部门或农民提供预警信息，从而起到防护的目的。
概述
（1）拍照识别病虫害、植物、动物
（2）提供植物病虫害知识信息和防治方法的综合解决方案
（3）提供全国范围内病虫害形势图
（4）提供病虫害查询
（5）提供资源农历表通过这个系统的建设，普通农民通过访问基于AI农作物病虫害预警系统，就可将手机对准病虫害，拍几张病虫害部位的照片后，点击识别按钮，即可鉴别出病虫害具体类型并给出防治方案。
2022-05-31 21:06:11
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基于人工智能控制器的光伏和双馈混合风电系统并网集成
2022-05-21 10:40:11
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介绍
该项目代表了我们在2021年IEEE国际通信大会上发表的论文中的工作，该大会是“用于软件定义网络的基于AI的流量矩阵预测解决方案” -作者： Duc-Huy LE，Hai Anh TRAN，Sami SOUIHI，Abdelhamid MELLOUK
在此项目中，我们提供：
SDN应用程序源代码
我们的测试平台配置，部署包括脚本和已用资源
两个TM数据集
模型训练和评估源代码
本自述文件中描述了上述每个组件。
依存关系
POX控制器
我们使用部署我们的管理和监视SDN应用程序。 POX可以在任何支持python 2的OS环境中工作。您可以按以下方式安装pox：
git clone
2022-03-13 15:02:54
261.46MB
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基于嵌入式WEB的网络视频监控系统的设计与实现,本文介绍了一个基于嵌入式WEB技术的网络视频监控系统的设计与实现，重点阐述其嵌入式服务器软硬件部分的设计思想和体系架构，并对其中涉及的若干关键技术进行了较为详细的介绍。
2021-12-06 16:00:58
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5G网络切片支持增强型移动宽带、超可靠低时延通信和大规模机器类通信三大类业务场景，可以共享物理资源，并保证切片之间隔离性需求。网络切片按需定制、实时部署、动态保障等特性给网络带来了极大的灵活性，但使得网络管理和运维更加复杂和具有挑战性。人工智能(AI)技术是解决网络切片管理复杂性的潜在方案。因此将研究AI和切片管理融合，提出了一个基于AI的智能切片管理架构，详述了智能切片管理流程，并给出部分典型应用案例。
2021-11-16 15:55:21
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基于AI的能源行业资源智能化保护方案—共享铁塔的实践V2-培训.zip
2021-10-06 13:03:28
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