基于STM32的智能垃圾桶,实现的功能有红外传感器检测自动开盖,LED屏显示,温湿度测量,超重报警,异味检测,可燃气体检测
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机械创新课程设计自动化垃圾桶套袋装置说明书样本.doc
2022-10-15 09:07:59 448KB 计算机
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UG智能垃圾桶机械结构设计
2022-08-17 11:01:02 16.31MB 智能垃圾桶设计
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IOS应用源码之垃圾桶组件 .rar
2022-07-09 19:07:00 160KB IOS
任务书 选 题 背 景 及 目 的 该创新源于每天倒垃圾时要把垃圾分类,而垃圾有时会混在一起,无法方便地分类,造成一些可再利用的垃圾无法进行分类回收,造成资源的浪费。因此,老百姓期待新型垃圾回收办法的实施。因此,我们应该寻求一种简单的、快捷的垃圾分类方式。由此引发我设计这一款智能分类垃圾箱来解决这一问题。 此外,在部队中也需要对垃圾进行分类,避免一些金属物品,例如子弹、手榴弹等金属物与其他垃圾混同扔掉,造成危害。 本课题设计了一个可以自行智能分类的智能垃圾桶,来帮助人们解决倒垃圾要人工分类的难题。该智能分类垃圾桶内置2个不同种类的垃圾桶,来帮助人们分类。垃圾通过投放口进入垃圾箱,经滑入检测电路检测到时,开始进行金属和非金属的检测。系统来判断垃圾应归为哪一种,然后把垃圾送到自动分拣系统,分拣系统通过挡板将垃圾送入指定垃圾仓,垃圾口自动打开,垃圾进入垃圾仓。 该款智能分类垃圾箱将传统的人工分类垃圾转变为智能化,由专门的系统负责分拣垃圾,这样的做法将大大地减少人工垃圾分类需要的大量的人力、物力,不让垃圾分类再成为令人头疼的问题,而是如此简单、如此便利,减少了人们倒垃圾的负担。 该项目可以对
2022-07-01 18:03:23 54KB 文档资料
本科物联网毕业设计
2022-06-22 15:49:41 270.95MB 物联网 综合资源 iot
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抖音超火的猫猫回收站图标
2022-06-19 09:01:31 835KB windows
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pytorch基于神经网络模型与树莓派的智能垃圾桶项目源代码。利用训练好的神经网络模型迁移到树莓派上。再结合舵机和设计的垃圾桶结构,就可以完成垃圾的智能识别与智能分类工作。 pytorch基于神经网络模型与树莓派的智能垃圾桶项目源代码。利用训练好的神经网络模型迁移到树莓派上。再结合舵机和设计的垃圾桶结构,就可以完成垃圾的智能识别与智能分类工作。 pytorch基于神经网络模型与树莓派的智能垃圾桶项目源代码。利用训练好的神经网络模型迁移到树莓派上。再结合舵机和设计的垃圾桶结构,就可以完成垃圾的智能识别与智能分类工作。 pytorch基于神经网络模型与树莓派的智能垃圾桶项目源代码。利用训练好的神经网络模型迁移到树莓派上。再结合舵机和设计的垃圾桶结构,就可以完成垃圾的智能识别与智能分类工作。pytorch基于神经网络模型与树莓派的智能垃圾桶项目源代码。利用训练好的神经网络模型迁移到树莓派上。再结合舵机和设计的垃圾桶结构,就可以完成垃圾的智能识别与智能分类工作。pytorch基于神经网络模型与树莓派的智能垃圾桶项目源代码。利用训练好的神经网络模型迁移到树莓派上。再结合舵机和设计的垃圾桶结构
1、资源内容:毕业设计lun-wen word版10000字+;开题报告,任务书 2、学习目标:快速完成相关题目设计; 3、应用场景:课程设计、diy、毕业、参赛; 4、特点:直接可以编辑使用; 5、使用人群:设计参赛人员,学生,教师等。 6、使用说明:下载解压可直接使用。 7、能学到什么:通过学习本课题的设计与实现, 了解不同课题的知识内容,学习内部架构和原理,掌握有关课题重要资源, 同时增加自己对不同方面知识的了解,为后续的创作提供一定的设计思路和设计启发 , 并且可以快速完成相关题目设计,节约大量时间精力,也为后续的课题创作 提供有力的理论依据、实验依据和设计依据,例如提供一些开源代码、设计原理、 原理图、电路图、毕业设计lun-wen word版10000字+;开题报告,任务书等有效的资料, 也可以应用于课程设计、diy、毕业、参赛等不同场景,而且本设计简单,通俗易通, 方便快捷,易于学习,下载之后可以直接可以编辑使用, 可以为设计参赛人员、学生、老师及爱好者等不同使用者提供有效且实用的学习资料 及参考资料,同时也是一份值得学习和参考的资料。
2022-06-06 17:05:58 4.8MB 单片机 分类 嵌入式硬件 数据挖掘
文件包括: Keil工程----C代码 Proteus工程---原理图仿真 演示+讲解视频
2022-06-06 14:04:14 21.25MB Proteus仿真
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