内容概要:本文详细介绍了工业相机、镜头和光源在机器视觉系统中的选择方法及其应用场景。主要内容包括工业相机的基本概念和分类(按图像传感器、输出信号、传感器类型、芯片类型等划分),常用的CCD和CMOS图像传感器的工作原理和性能对比,以及不同类型相机的特点与适用范围。文中还详细讲述了相机选型时的关键考量,包括黑白/彩色、全局快门/卷帘快门的选择,并给出了具体分辨率和帧率的计算示例。关于镜头,文章讲解了镜头的作用原理,分类依据(如焦距、用途等),并对各种类型的镜头进行了详细介绍和推荐。对于光源部分,则强调了不同光源的特性、优缺点和典型应用,特别是如何根据检测需求选择合适的光源种类和技术参数。通过一系列的实际案例展示了光源在提高成像质量和解决问题方面的有效性。 适用人群:面向从事机器视觉及相关领域的技术人员、项目经理和工程师。无论是初学者还是有一定经验的技术从业者,都将从中受益。 使用场景及目标:帮助用户理解和掌握工业相机、镜头、光源的基础知识和选型技巧,以提升他们在机器视觉项目的开发效率和成功率。特别是在产品检测、尺寸测量、字符识别等领域,指导用户如何基于具体的项目需求挑选最合适的产品配置。 其他说明:本文件结合大量图表和计算实例,深入浅出地解释了相关技术细节,便于读者更好地理解并应用于实际工作中。此外,文中还提到了一些常见的应用场景及解决方案,有助于读者举一反三,应对各种实际工程问题。
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吉林大学开设的数字现实场景建模与仿真课程是一项前沿交叉学科的教育项目,旨在培养学生的三维建模技能和仿真能力。该课程作业体现了理论与实践相结合的教学理念,要求学生能够运用所学知识解决实际问题。3D建模作业是该课程教学中的一个重要实践环节,通过这样的作业,学生可以深入理解3D建模软件的使用方法,提升三维空间思维能力,以及增强对数字现实技术应用的掌握。 在进行3D建模作业时,学生需要首先确定建模的主题和目标,这可能包括对现实世界中的场景、物体或角色进行模拟。在具体操作过程中,学生需要运用3D建模软件,如Blender、Maya或3ds Max等,来构建模型。这一过程涉及到几何体的创建、形状调整、细节刻画以及材质和纹理的设定。学生在建模时还需考虑模型的结构合理性、视觉效果的真实性以及最终模型在仿真环境中的运行效率。 完成模型的基本构建后,学生需要进行仿真测试,模拟现实场景中可能发生的各种情况。仿真阶段通常涉及到物理引擎的应用,使模型能够根据物理规律运动或响应外部刺激。这一步骤对学生的逻辑思维能力、创新能力和问题解决能力提出了更高要求。 作业中的3D建模部分不仅锻炼了学生的计算机操作技能,还加强了他们在艺术审美、创意构思和工程实践方面的能力。通过对数字现实场景建模与仿真的学习,学生能够更好地适应未来数字娱乐、游戏设计、虚拟现实、影视特效、工业设计和建筑可视化等领域的工作需求。 此外,3D建模作业也是检验学生团队合作能力的重要方式。在进行复杂的建模任务时,往往需要多人协作,共同完成模型的设计、建模、渲染和后期处理等工作。在团队合作的过程中,学生可以学会如何有效沟通,协调分工,以及如何在面对共同任务时发挥个人专长。 吉林大学数字现实场景建模与仿真课程的3D建模作业,不仅为学生提供了一个将理论知识转化为实践技能的平台,也为其未来在相关领域的职业发展打下了坚实的基础。
2025-03-31 19:17:13 24.37MB
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内容概要:本文档介绍了富满微电子集团股份有限公司生产的FM8118加湿器控制芯片的技术规格和功能特点。FM8118是一体化设计,集成了锂电池充放电、按键检测和驱动等功能,仅需少数外接组件即可组建加湿器系统,提供4小时的工作时长。它拥有独特的省电模式,在未使用时维持很低的工作电流;充电模块安全高效,支持USB端口直接充电;具有LED指示功能和完善的故障保护机制; 适合人群:电子产品设计制造的专业技术人员,尤其是专注于智能家居设备如空气加湿器的设计人员。 使用场景及目标:该资料旨在帮助工程师们更好地理解和应用这种高效的单片控制系统,从而优化自家产品的硬件配置,提升用户体验,特别是在干热区域市场。 阅读建议:由于文中包含了大量具体的技术指标和参数表格,强烈建议读者仔细研究每一部分的具体说明,特别是‘典型应用电路’章节提供的实例图解对于实践操作非常有用。此外,在布局PCB时还需注意一些关键细节,比如正确安装滤波电容器的位置以避免干扰。
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PFC-fluent流固耦合教学:Q2级别SCI论文详解CFD-DEM在地面塌陷、地下溶岩塌陷及隧道沉降等流场主导场景的应用,《PFC-fluent流固耦合教学:CFD-DEM技术在地面塌陷、地下溶岩塌陷及隧道沉降等场景的应用》,PFC-fluent流固耦合教学(CFD-DEM),已发表(Q2)SCIlunwen一篇,适用于地面塌陷,地下溶岩塌陷,隧道沉降等流场作用大于颗粒作用的情况 ,核心关键词:PFC-fluent流固耦合教学; CFD-DEM; 已发表Q2SCI论文; 地面塌陷; 地下溶岩塌陷; 隧道沉降; 流场作用大于颗粒作用。,PFC-DEM流固耦合教学:地下塌陷流场研究
2025-03-26 20:52:29 195KB 哈希算法
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找搭子系统源码,圈子源码、社交源码、陪玩源码,亲测 100% 可用,跟市场上卖 1w+的那款一模一样,功能非常齐全,企业级别运营的一套源码,搭子、圈子、社群、同城、社交、陪玩等等一系列的服务都能做
2025-03-26 02:05:24 217.99MB
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在Qt开发过程中,为了满足不同地区用户的需求,通常需要实现应用程序的中英文切换功能。Qt框架提供了丰富的国际化(i18n)支持,使得这一过程变得相对简单。本篇将详细介绍如何在Qt应用中实现中英文切换,并涵盖多种场景。 1. **理解Qt的i18n机制** Qt的i18n机制主要依赖于`QTranslator`类和`.qm`文件。`.qm`是Qt的二进制翻译文件,存储了不同语言的字符串资源。`QTranslator`类用于加载和应用这些翻译文件。 2. **创建翻译文件** 你需要创建一个`.ts`(Translation Source)文件,这可以通过Qt Linguist工具完成。在`.ts`文件中,可以为每个字符串提供中文和英文版本。完成后,使用`lrelease`工具将`.ts`转换为`.qm`文件。 3. **集成翻译到项目** 在项目的`pro`文件中,添加以下行来指定翻译文件: ``` TRANSLATIONS += zh_CN.ts en_US.ts ``` 这会告诉Qt构建系统使用哪些翻译源文件。 4. **应用翻译** 在应用程序的主窗口或者全局初始化部分,添加以下代码来加载和应用翻译: ```cpp QTranslator* translator = new QTranslator(this); if (translator->load("zh_CN", ":/translations")) { // 加载中文翻译 qApp->installTranslator(translator); } else { qDebug() << "Failed to load Chinese translation."; } ``` 并提供一个函数或槽来切换语言,如: ```cpp void App::switchLanguage(QString languageCode) { removeTranslator(); // 先移除当前的语言 QTranslator* translator = new QTranslator(this); if (translator->load(languageCode, ":/translations")) { qApp->installTranslator(translator); // 更新界面元素,例如菜单项名称 } else { qDebug() << "Failed to load" << languageCode << "translation."; } } ``` 5. **处理硬编码的字符串** 对于那些没有通过`tr()`函数进行翻译的硬编码字符串,Qt提供`QLocale`类来进行处理。你可以根据用户选择的语言设置`QLocale`,然后使用其提供的方法进行格式化和本地化操作。 6. **动态更新界面** 当切换语言时,可能需要更新一些UI元素,如菜单项、对话框的标题等。确保在切换语言后调用`QObject::tr()`函数来刷新这些字符串。 7. **处理QML中的翻译** 如果你的应用使用了QML,可以在`.qml`文件中使用`qsTr()`函数进行翻译。同时,记得在QML引擎中安装翻译器: ```cpp QQmlEngine engine; QQmlComponent component(&engine, "main.qml"); engine.addImportPath(":/imports"); QTranslator* qmTranslator = new QTranslator(qApp); if (qmTranslator->load("zh_CN", ":/translations")) { engine.rootContext()->setContextProperty("_translator", qmTranslator); } ``` 8. **考虑时间日期和数字格式** 使用`QLocale`处理时间、日期和数字的格式,以适应不同的语言习惯。 9. **测试和调试** 在不同语言环境下运行程序,确保所有文本都能正确显示。使用`qDebug()`输出未翻译的字符串以进行调试。 10. **处理多线程** 如果你的应用是多线程的,需要注意在每个线程中都要正确安装和卸载翻译器,因为翻译器是线程相关的。 通过以上步骤,你的Qt应用应该能够轻松地在中英文之间切换,适应各种场景。记得在开发过程中始终关注可国际化的最佳实践,以提高应用的全球化适应性。
2024-12-11 09:36:33 3.85MB
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Dreamscapes 梦境 巨大外部场景的大量资源Unity艺术人物场景模型包插件美术资源包unitypackage 版本2.0 支持Unity版本5.3.1或更高 Dreamscapes 是用于创建巨大外部场景的大量资源集合。从小区域到巨大的外部环境,您都会在这个包中找到您需要的一切。 该软件包包含一些可与 Unity 地形系统以及内置树生成器一起使用的模型和纹理。您可以使用提供的基础纹理和材料创建自己的树木和灌木丛,可能性是无限的。 还包括三个演示场景,以帮助您为自己的场景设置灯光和颜色。创建每个场景都是为了展示所提供资产的多功能性,但可能性并不止于此。您可以轻松创建自己的梦幻般的地点。 在这里下载演示! 资产清单: - 2 个山精灵 - 3个天空盒 - 7 颗晶体 - lowpoly - 7 个灌木丛 – 易于编辑! - 10 种草纹理 - 易于调整,您可以在编辑器中为它们着色! - 15 棵树 – 易于编辑! - 13 种地面纹理 – 具有法线,以及一些草和泥的变化 - 22 块岩石 – 低多边形模型,包括法线贴图和每块 3 种颜色变化! 更新V1.2 我们为树木和道具提供了
2024-12-09 22:40:03 192.2MB unity unitypackage 游戏开发
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该数据是通过裁剪人员后的图片,进行图像中手机的标注,适用于业务场景为先进行人员检测,再对人员图像中手机进行二次检测。 里面含有打电话数据共8201张,已进行标注和调整,有VOC标注格式和yolo标注格式两种,可直接用于YOLO的训练。也可转为自己想用的其他格式。 另有人员未打电话数据集10000多张,无标注内容。结合打电话数据集,可适用于分类模型的训练。 数据场景种类多,数据量大,数据质量高,实测yolov5目标检测训练效果好,模型可通用于各种场景下的识别,实际现场识别准确率能达到90%。
2024-12-02 10:11:37 932.17MB 数据集 目标检测 模型训练 深度学习
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道路车辆检测图像数据集_含21种各种不同的车辆类型+3004张高质量真实场景道路车辆图片+已做YOLO格式标注_可用于深度学习算法训练
2024-11-21 15:24:43 116.38MB 数据集 目标检测 车辆检测
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