本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 以下文章来源于菜J学Python ，作者J哥 前言 这次呢，我想讲讲地图可视化的内容，以前我也写过用Python的内置库绘制地图，但总感觉不够美观。如何才能在短时间内制作漂亮的可视化地图呢，我觉得Python+可视化工具是不错的选择。 以下动态可视化地图就是J哥亲手绘制，展现了一段时间内广州市企事业单位在网上商城采购商品的分布及随时间的变化。 接下来，将手把手教你如何绘制这个动态图，您可在公众号后台回复「kepler」获取数据集进行测试。 数据准备 第一步，打开并预览一下数据

针对现有社区发现算法存在社区质量不满足图可视化要求和算法效率低的问题, 提出一种改进的启发式社 区发现算法. 该算法基于模块度优化, 通过结合预先选取种子节点的方法, 抑制算法中大社区的过度合并, 同时及时 合并小的社区; 然后针对力导引布局算法存在社区结构不明显和布局效率低问题, 提出一种展示大规模社区结构的 社区布局算法, 通过引入社区引力促使同一社区中的节点聚拢, 优化了社区引力建模, 简化了布局算法步骤. 实验结 果表明, 文中算法能够清晰、高效地展示大规模社交网络数据.

目前的代码是一个 Matlab 函数，它提供了一种新的独特的可视化表示，通过对给定信号 x[n] 的时频分析获得的频谱图，称为“虹膜频谱图”（irisgram）。 结果是： 1) irisgram – 频谱图的圆形图，其中时间顺时针方向（圆周方向）增加，频率径向增加，信号电平轴向给出颜色。 可以使用数据光标观察绘图上给定点的确切位置。 2) 可选： - 具有复数 stft 系数的矩阵，跨列的时间和跨行的频率； - 频率向量； - 时间向量。 为了阐明该功能的使用，给出了一个例子。 为了方便起见，在函数的开头给出了输入和输出参数。 该代码基于以下内容中描述的理论： [1] H.日沃米罗夫。 时频域中信号的新视觉表示。 科学公报，C 系列：电气工程和计算机科学，ISSN：2286-3540，卷。 80，第 3 期，第 75-84 页，2018 年。（ https://www.scien

天线方向图matlab代码天线模式可视化脚本 工程终端教程中的天线方向图绘制代码。 代码以 MATLAB、Python 和 Julia 编程语言提供。

力导向图的可视化 该项目实现了力导向图可视化算法。 执照 该项目是根据许可的，可以在找到其副本。

今天小编就为大家分享一篇keras 特征图可视化实例(中间层)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

骆驼可视化器 使用 PlantUML 图可视化 Apache Camel 上下文。 运行以下... FileCamelDiagramExporter . fileExporter(camelContext, " sourceFilePath.plantuml " , " imageFilePath.png " ) . export(); ... 生成 PlantUML 代码和 PNG 图像。 注意：要成功生成 PNG 图像，您需要安装 Graphviz 并将 GRAPHVIZ_DOT 设置为指向 dot 可执行文件。

graphviz 2.38

该代码可以实现Keras卷积层特征的可视化，两种混淆矩阵绘制。可以观察深度学习中特定层的输出特征，评判分类模型的分类性能。

类激活图可视化，将CNN关注区域用热力图呈现出来，代码注释部分详尽，方便理解和重写