高精度光学玻璃折射率是保证光学设计和成像质量的重要条件,主要由V 棱镜折射仪进行检测。在图像对准式V 棱镜折射仪中,用于对准的平行光管所成狭缝中的单线图像质量,直接影响折射率测量中的对准精度,尤其当单线与背景对比度不高时,会大大影响仪器的测量精度。提出一种自适应灰度拉伸和垂直投影相结合的图像增强算法,该方法能快速提取低对比度的单线图像。通过对比实验证明了本算法的有效性,将测角精度提高到了±1",算法稳定测量重复性优于1×10-6,对提高测量光学玻璃折射率的精度有实际意义。
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调用成熟的百度ocr技术,实现图片的文字读取 很准确、简单实用 值得使用
2023-05-12 17:14:22 1KB 百度ocr 文字识别 图像文字识别
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2023-03-28 16:09:37 624KB 图像 模式识别 vc++ 技术实现
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matlab精度检验代码道路故障识别(DeepSegmentor) 2020年论文的DeepCrack和RoadNet项目的Pytorch实施。 1,数据集 2.安装 我们通过系统提供了一种用户友好的配置方法,您可以使用以下命令创建一个新的Conda环境: conda env create -f environment.yml 3.平衡权重 我们使用以下命令来遵循该方法: python3 ./tools/calculate_weights.py --data_path 4.培训 培训之前,请下载数据集并将其复制到文件夹datasets 。 探伤 sh ./scripts/train_deepcrack.sh 道路检测 sh ./scripts/train_roadnet.sh 我们在这里提供我们的预训练模型: 模型 Google云端硬碟 深裂 道路网 5,测试 探伤 sh ./scripts/test_deepcrack.sh 图像 地面真相 GF 融合的 侧边1 第2边 侧面3 侧面4
2023-03-24 23:26:02 20.8MB 系统开源
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基于 SAR图像的目标检测是对 SAR 图像解译的重要环节之一。本文从 SAR图像的统计特性出发,对包括 SAR 图像统计特性描述,斑点噪声抑制,检测器设计等若干基于SAR 图像的目标检测关键问题进行了研究。
毕设的车牌图像数据库 包括各类场景总计6000左右张图像数据 如停车场,卡口,电子抓拍、天桥等位置 可进行车牌定位检测,车牌字符分割,车牌字符识别等相关研究
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本源码既可以获取手机中的图片资源,又可以调用手机摄像头进行拍照,然后利用tesseract ocr引擎识别图片字符(英文),同时还解决了图片显示是图片太大造成的错误。注意:请将eng.traineddata文件置于sdcard/tesseract/tessdata目录中,或者在源码中自行修改字符模板文件目录。
2023-01-02 16:15:37 9.03MB OCR tesseract 图像识别 android
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内窥镜图像中出血识别技术的专利分析-陈飞
2022-12-07 15:02:44 396KB 内窥镜图像 出血识别
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2022-12-07 12:27:34 144.19MB 数据集 坚果 图像 深度学习