通过信息形式的转换，把抽象的信息转变为更具体的形式，以此在图像生成时获得更好的控制效果。 这是一种很好的思路，可以提供灵感。

DiscoFaceGAN：派息纠缠和Co通过3D模仿，对比学习ntrollable人脸图像生成 这是以下论文的tensorflow实现： 通过3D模仿-对比学习，CVPR 2020进行纠缠和可控的面部图像生成。 （口头） 邓登，杨娇龙，陈东，方文和辛彤 论文： : 摘要：本文提出DiscoFaceGAN，人脸图像生成的虚拟人与DIS纠结了不存在的人，表情，姿势和照明的身份，precisely- CO ntrollable潜表示的方法。我们将3D先验嵌入到对抗性学习中，并训练网络以模仿3D人脸分析和渲染过程的图像形成。为了处理由真实和渲染的面部之间的域间隙引起的生成自由度，我们进一步引入对比学习以通过比较生成的图像对来促进解缠结。实验表明，通过我们的模仿对比学习，可以很好地消除因素变化，并且可以精确控制生成的脸部的特性。我们还分析了学习到的潜在空间，并提出了支持因子解缠结的几个有意义的性

High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models机翻

多项式图像，重点给出了几种曲线七次多项式的生成技巧，有取自级数的多项式，也有取自螺旋线的，展示了一系列以无理数生成的图像。系作者在研究机器人运动控制与视觉中进行的总结与汇总。作者：项道德（daode3056,daode1212）

想象字幕模式 使用CNN编码器和RNN解码器为图像生成标题。 生成字幕的示例： 产生的字幕：一名穿着白衬衫的女人在网球场上打网球 产生的字幕：一个女人在田野里骑马 生成的标题：上面有很多浇头的比萨 获取数据集的相关链接： 训练图像 验证图片 训练和验证的字幕

基于OPENCV的图像生成与窗口显示代码C++版本，程序中通过代码生成5120*3840的jpg图像，并在wimdows界面显示。

matlab代码影响K空间浏览器 在逆傅立叶变换后获得有关k空间以及各种修改对所得图像的影响的动手实践的教育工具。 K-space Explorer是用Python 3编写的，并使用开放源代码库，因此可以免费使用它，并且可以检查源代码以在内部进行窥探。 该软件具有许多有用的功能，例如： 使用Qt的现代响应式用户界面 自动傅立叶变换可立即可视化更改 加载自己的图像并分析源自k空间的伪像 软件内各种功能的简短说明 :hot_beverage: 这个应用是我在业余时间创建的。 如果您觉得有用，请考虑 :hot_beverage: 安装 您将需要具有以下软件和软件包 Python 3 （最好是最新版本）。 从下载。 Python 3所需的软件包： PyQt5-提供图形用户界面 枕头-打开常规图像，例如jpg或png NumPy-处理FFT转换和数组运算 pydicom -DICOM格式医学图像读取器 通过将下面的命令复制到命令提示符（Windows： Win+R并键入cmd并按Enter），通过pip安装 pip3 install numpy pydicom Pillow PyQt5 并将其提取 启动程序 导航到包含已解压缩软件的文件夹，然后通

Miceditor地图预览 变形地图图像生成器 当前使用托管在heroku（免费）上 用法（ ）： POST https://miceditor-map-preview.herokuapp.com/ Content-Type: application/json { "xml": "..." [, "raw": true] [, "width|height": number] } 响应是带有imgur链接的text/plain ，或者是带有"raw": true image/png二进制文件"raw": true

python环境的三维图像生成：输入含x,y,z三列的excel文件所在路径，在vs环境安装python，生成三维散点图

萨尔根 SAR图像生成器由用python 3编写的光学图像生成器。 生成算法 加载光学图像 在RGB模式下以高比例（分辨率）加载光学图像。 转换为灰度 将颜色从RGB空间转换为灰度空间。 支持的算法： ITU-R BT.601进行的伽马校正 HSV空间转换 增加噪音 通过亮度钳位将高斯噪声添加到每个像素。 标度单位 调整单位大小以达到图像比例。 旋转单元 通过随机旋转模拟​​不同的方向。 放置单位 通过随机位置模拟不同的站点。 请注意，现在单位可以放置在整个图像上的任何位置。 旋转影像 通过随机旋转模拟​​不同的飞行水平方向。 小型化 通过随机缩小比例模拟不同的飞行高度。 倾斜 通过随机倾斜模拟不同的飞行垂直方向（假设雷达具有坚硬的接头）。