高倍数细胞显微镜图像生成式对抗网络
在医疗领域，许多疾病的诊断依赖高倍数显微镜对细胞等微观物体的观测，但由于高倍数显微镜价格昂贵，操作复杂，且高倍数细胞显微图像重建工作存在低、高倍数显微图像之间图片风格不统一、细胞图像清晰度不致和训练数据不匹配等问题。为此，提出高倍数细胞显微图像生成式对抗网络。将全新激活函数引入Cyclean网络，在生成器中添加新的残差密集块并去掉BN层。同时为确保生成图像真实可信，在生成器训练过程中考虑细节感知损失。实验结果表明，该方法在保留低倍数显微图像基本信息的基础上，能够对高倍数显微图像细节进行有效的还原。
文件下载
评论信息
其他资源
- php实现在线预览pdf doc xls(pdf生成)
- C++读取Excel（源文件）
- MODBUS (51实现) +proteus仿真+modbus调试工具
- 小波分析小波去噪等VC实现
- 长春理工大学软件质量保证与测试报告（六个实验，超全）
- matlab S-Function实例编写指导
- 山西省矢量图
- FreeRTOS+emWin 移植，裁剪和优化（STM32）
- Conceptual Wavelets in Digital Signal Processing
- _基于Android平台的手机音乐播放器_代码
- GaN紫外光阴极材料的高低温两步制备实验研究
- 深圳地方标准《金融行业区块链平台技术规范》DB4403_T 127-2020.pdf
- activemq中文参考手册
- 单片机课程设计 出租车计费
- 微信DEMO（登陆/支付）
- 山东省行政区划图
- c++课程设计之车票管理系统
- spring+springmvc+mybatis搭建的一个典当系统附带mysql数据库
- 西勒振荡电路分析及仿真
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明