对两个时相遥感图像进行光谱量测,每个像元可生成一个具有变化方向(变化方向码)和变化强度两个特征的变化向量
The Oxford-IIIT Pet Dataset是一个宠物图像数据集,包含37种宠物,每种宠物200张左右宠物图片,并同时包含宠物轮廓标注信息。
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LabelMe 12-50k 数据集是一个物体识别数据集,总共包含 50000 张 JPEG 格式的图片,其中 40000 张为训练数据,10000张为测试数据,图像均从 LabelMe 网站中提取得到。每张图像分辨率为 256x256 大小。其中 50% 的图片在中心位置有一个物体,该物体属于类别总数为12类中的一类。其余 50% 图片为随机选取的图片中的一块随机区域。
2023-01-17 08:57:42 461.54MB 图像识别 图像分类 图像检测
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它包含汽车的图像和它们的分割掩码。大部分照片都是从汽车侧面拍摄的。图像及其对应的掩码具有相同的名称。例如,“masks”文件夹中的003.png对应“images”文件夹中的003.png文件。掩码中的每个像素显示对应图像中对应像素的类。例如,像素(3,7)的值为1,表示对应图像中的像素(3,7)属于第1类。在这个数据集中我们有以下5个类;0-背景1 -汽车2 -车轮3 -灯光4 -窗户;一半的图片来自互联网,另一半是在街上拍摄的。210张图片。
2022-12-22 18:31:14 441.55MB 汽车 配件 部位 深度学习
小麦种子品质检测数据集,数据集描述-第一个数据集包含硬粒小麦的视频;第一个视频中是玻璃硬粒小麦,第二个视频中是淀粉硬粒小麦,第三个视频中是异物(杂质),第四个视频中是它们的混合物。-第二个数据集包含硬粒小麦的视频帧图片;第一个文件夹是玻璃质硬粒麦粒图像,第二个文件夹是淀粉质硬粒麦粒图像,第三个文件夹是异物(杂质),第四个文件夹是它们的混合物,第五个文件夹是第四个文件夹中框架图像的标记图像。
2022-12-22 18:30:53 983.11MB 小麦 种子 品质 图像
基于yolov3的舰船检测+pycharm+机器学习+图像检测
2022-12-03 09:04:08 833KB yolo
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Visual7W 图像数据是一个图像内容理解的数据集,通过对图像区域的文字描述和互相之间的关联,进行视觉问答(Visual Question Answering)任务,数据集中不仅包含图像本身,还包括图像内容的区域内容的问答。
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这是本人自己编写的可用于256*256大小的图像进行sobel边缘检测的vhd文件,可在QuartusII或MaxplisII下综合和仿真,并在FPGA上测试过。可以进行修改支持其他大小图像的sobel边缘检测,同时还可以实现其它的图像模块化处理算法,例如高斯滤波,平滑等。
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CV之FD之HOG:图像检测之基于HOG算法、简介、代码实现(计算图像相似度)之详细攻略 图像检测之基于HOG算法、简介、代码实现(计算图像相似度)之详细攻略 相关文章:CV之FD之HOG:图像检测之基于HOG算法、简介、代码实现(计算图像相似度)之详细攻略 1、手写Hog特征提取算法 import numpy as np import cv2 #1、灰度图像gamma校正 def gamma(img): return np.power(img / 255.0, 1) #2、获取梯度值cell图像,梯度方向cell图像 def div(img, cell_x, cell_y, cel
2022-09-05 17:15:10 27KB 算法 计算图
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程序是基于Matlab实现的,对于初学者,通俗易懂,直接下载就可以用,如果电脑的GPU性能不佳的情况下,利用Matlab可以实现YOLOV3的算法对目标识别。
2022-08-06 16:05:31 11.3MB 图像识别 图像检测 目标识别 目标检测
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