Rust WASM图像查看器 该项目作为一个示例,说明如何使用编译到wasm中的Rust语言来阅读和操作在Internet浏览器中打开的图像。 您可以在支持WebAssembly的桌面浏览器中查看此项目: ://ademi.github.io/wasm_rust_image_viewer/ 建筑 名为compile的文件上的命令行用于将rust编译为wasm并将重新使用的静态文件移动到可服务的目录中。 您可以按原样使用它,也可以根据自己的喜好复制和修改命令。 跑步 尽管生成的文件100%在客户端运行。 由于跨域安全问题,几乎所有浏览器都要求您从Web服务器提供项目内容。 我使用Nginx,将wasm mime类型添加到Nginx配置中,方法是将行添加到合适的配置文件中(在我的情况下为mime.types)。 type application/wasm
2022-04-08 11:21:04 19KB JavaScript
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nii格式医学图像查看器. MacOS版, m1可用. 外网下载,
2022-04-06 00:34:40 78.75MB macos 图像处理
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KViewer 用Java编写的简单图像查看器 下载: : 作者:Kevin A YouTube频道:Coderosion
2022-03-12 16:54:19 403KB Java
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原创DICOM图像查看器,供新手参考学习。基于DCMTK工具包。
2022-01-27 14:58:23 86KB DCMTK DICOM 医学图像
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Qt5-ImageViewer Qt5 中的简单图像查看器 练习 1. 高级操作系统 - ULL
2021-12-29 22:49:33 15KB c-plus-plus image viewer qt5
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nanohdrviewer:一个简单的HDR图像查看器 介绍 nanohdrviewer是一个简单的 HDR 图像查看器,适用于 Radiance HDR 和 OpenEXR 格式(*.hdr、*.exr)。 特征 简单性(一个文件的python应用程序) 绘制和删除支持 自动重新加载(用于预览渲染等) 依赖 Python 3.x 麻木的 smc.freeimage PyQt5
2021-12-28 13:25:27 3KB Python
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输入yuv图像或者视频的长和宽,然后再选择格式,就可以播放或者查看了
2021-12-15 16:36:38 364KB yuv 图像查看
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qimgv | 当前版本:0.9.1 Qt5图像查看器。 快速,可配置,易于使用。 可选的视频支持。 屏幕截图 主窗口和面板 资料夹检视 设定视窗 主要特征: 简单的用户界面 快速地 易于使用 完全可配置,包括快捷方式 高质量缩放 基本图像编辑:裁剪,旋转和调整大小 能够快速将图像复制/移动到其他文件夹 通过libmpv进行实验视频播放 能够运行Shell脚本 一个不错的深色主题,在每个OS / DE上看起来都应该相同 默认控制方案: 行动 捷径 下一张图片 右箭头/ MouseWheel 上一张图片 左箭头/ MouseWheel 转到第一张图片 家 转到最后一张图片 结尾 放大 Ctrl + MouseWheel / Crtl +向上 缩小 Ctrl +鼠标轮/ Crtl +向下 飞涨 按住鼠标右键,向上/向下移动 适合模式:视窗 1个 合身模式:宽度 2个 调整模式:1:1
2021-12-09 17:13:23 842KB c-plus-plus video cross-platform webm
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MedView 的目标是成为能够在任何支持 html5 的设备上使用的医疗 (Dicom) 图像查看器。 查看器显示存储在标准 Dicom 服务器上的图像。 为了与 Dicom 服务器通信,medview 使用 。 单击图像以查看一些视频预览
2021-11-13 08:48:24 31KB JavaScript
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纳帕里 python的多维图像查看器 napari是用于Python的快速,交互式,多维图像查看器。 它设计用于浏览,注释和分析大型多维图像。 它基于Qt (用于GUI), vispy (用于基于GPU的高性能渲染)和科学的Python堆栈( numpy , scipy ) scipy 。 我们正在公开开发napari ! 但是该项目处于Alpha阶段,每个发行版仍可能会有重大更改。 您可以跟踪此存储库上的进度,在我们发布新版本时对其进行测试,并提供想法和代码。 我们正在制作,但您也可以通过以下内容快速入门。 安装 要安装哪个发行版 如果您想回馈napari代码库,则需要从源代码安装:请参阅“部分。 如果您不想将napari用作python代码,而仅将其用作GUI应用程序,则捆绑的应用程序是最简单的安装方式。 这也是不需要python知识即可与napari一起使用的唯一方法,请参阅
2021-11-06 21:30:27 5.36MB visualization python numpy napari
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