CellProfiler是一款免费的开源软件，旨在使生物学家无需培训计算机视觉或程序即可自动定量测量数千幅图像中的表型。 可以在找到更多信息。 我应该使用什么版本的CellProfiler？ 我们建议稳定发布CellProfiler。 您可以从下载适用于macOS和Windows的稳定版本。 如果您正在或打算为CellProfiler做出贡献，则应从源代码编译CellProfiler 。 可在中获得在 ， 和上编译CellProfiler的说明。 如果您是第三方CellProfiler模块的维护者，则应使用CellProfiler的夜间版本。 您可以从下载适用于macOS和Windows的夜间发行版。 让我们知道是否由于无意中破坏了您的模块。 如果您是CellProfiler的狂热用户，则应尝试CellProfiler的Beta版。 您可以从下载适用于macOS和Windows的

这是分析原子力显微镜图像的软件。 使用该软件可以计算平均特征尺寸和面积。 要遵循的步骤 - 1 - 首先使用油漆等软件删除扫描区域中未包含的图像的任何其他部分。 2 - 浏览图像并将其加载到软件中。 3 - 移动第一个（顶部）滑块，您将观察出现在补丁附近的边界（AFM 特征）。 选择所需的补丁。 4 - 通过移动第二个滑块删除不需要的小补丁。 5 - 补丁数量、平均直径和面积等信息将实时更新。 注意 - 如果在移动第一个补丁时观察到开放边界，请尝试增加边界参数。 原则上，您必须能够通过使用这三个控件来选择所需的功能。 如需更多信息和建议，请联系我 prashant_patil@live.com

中科大数字图像分析复习

软件介绍: Gelanalyzer是一款免费的凝胶电泳图像分析软件，能够打开并分析gap文件，查看分析信息，校准曲线。用于分析电泳条带密度，计算条带百分含量占比，分子量计算，本版本为中文汉化版，使用比较简单，使用前建议使用单色黑白相机拍照，分析结果比彩色照片准确。

《公安视频图像分析系统 第1部分：通用技术要求》（GAT 1399.1-2017）

信号分解的matlab代码稀疏2DCCA 用法：只需在MATLAB中运行demo.m文件。 我已使用MATLAB 2017b版本成功运行了这些脚本。 如果您在运行此模拟设置时遇到任何问题，请提出问题。 我将尝试尽快做出回应。 如果您使用提供的MATLAB代码，请引用本文 Muhammad Ali Qadar，AbdeldjalilAïssa-El-Bey，Abd-Krim Seghouane，通过惩罚矩阵分解进行的二维CCA，用于结构保存的fMRI数据分析，数字信号处理，第92卷，2019年，第36-46页，2019年。 可以在这里访问本文 感谢Navid Shokouhi在此代码开发过程中提供的帮助。

基于深度学习的医学图像分析 适合初学者，内含数据集以及R源码，可以直接部署

matlab开发-数字图像分析光学应变测量。通过数字图像的连续分析进行单轴应变的非接触测量。

什么是MedicalVision？ 基于pytorch的深度学习工具包，用于医学图像分析。 MedicalVision的目标是在火炬上提供轻巧的包装，可以进一步减少开发用于医学图像分析任务（例如分类，配准和分割等）的新算法的时间。 动机与目标 随着深度学习在计算机视觉中的流行，已经提出了许多基于深度学习的作品/体系结构来处理传统医学图像分析任务（分类，注册和分割）。 不幸的是，据我所知，还没有一个基于pytorch的简单有效的工具包能够实现快速原型制作。 在日常工作中，我会为各种医学图像数据集编写DataLoader并重现一些论文中介绍的算法。 为了使生活更轻松，创建了MedicalVision工具包，旨在提供： 著名医学图像数据集的数据加载器 最新模型中使用的常见损失和指标 动物园模型，包括经过培训的最新模型 ... MedicalVision工具箱仍在开发中。 以下流行的深度学习

2021-域自适应-医学图像分析 综述译文