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泰坦尼克号乘客生还预测——它是一个二分类问题
泰坦尼克号乘客生还预测——它是一个二分类问题,要求根据乘客的相关信息去预测乘客的生还,我们使用逻辑回归模型去预测
2022-04-06 03:09:53
21KB
分类
逻辑回归
python
数据挖掘
Python利用逻辑回归分类实现模板
主要介绍了Python利用逻辑回归分类实现模板的思路,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2021-12-25 03:00:47
40KB
python逻辑回归
python
模板
逻辑回归python实现
1
一元线性回归_spyder.zip
一元线性回归,使用python语言。线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。分析按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。
2021-12-23 22:22:26
1KB
线性回归
python
1
各类回归的python实现
各种类型回归的python实现代码,附带数据,可运行,代码清晰完整,适用于python初学者
2021-12-22 11:30:00
40KB
回归,python
1
人工智能/机器学习房价预测
对近期3个月内房价数据打标签,然后对影响房价的数据因数(比如:房屋住宅面积,房屋的房间数,房屋距离市中心的距离,房屋年限)作为输入变量,也就是训练数据,训练模型,找到数据模型及规律,一般利用梯度下降法,找出最优化影响因子权重,拟合最优解或者一条直线,然后对新数据进行预测
2021-12-21 09:36:29
2KB
机器学习
线性回归
python
1
Logistic回归算法的Python代码和数据样本
资源中包含逻辑回归算法的Python代码和测试数据,python的版本为3.6,您运行代码前,将测试文件路径修改为您本地的存储路径,使用pycharm平台运行即可。
2021-12-14 15:05:26
2KB
逻辑回归
logistic回归
python
机器学习
1
岭回归 python class
运用python编写的岭回归,封装成了class
2021-12-01 22:15:00
8KB
岭回归
python
1
Python下的Softmax回归函数的实现方法(推荐)
下面小编就为大家带来一篇Python下的Softmax回归函数的实现方法(推荐)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2021-11-29 11:06:38
36KB
softmax回归
python
1
python人工智能预测房价
python人工智能预测房价
2021-11-12 14:20:32
41KB
机器学习
线性回归
python
jupyternotebook
1
简单快速线性回归:(Python)我编写了这段代码,这是一种通过数据点绘制最合适的线的方法。 找到最佳拟合线的方法可能不如通常的方法好,但是我认为它使用的是一种易于学习和理解的简单算法。 教学时可以使用此python线性回归代码,因为与典型公式相比,该概念非常容易理解。 它也应该更快,尽管我并未针对速度进行优化-源码
一条Python代码,可为散点图提供最合适的一行。 与典型的散点图算法相比,这可能会提供更差的拟合度,但我相信与其他算法相比,它很容易理解。 另外,它可能更快,但我不知道。 了解更多信息后,我将更新此文件。
2021-10-31 03:04:03
1KB
Python
1
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