a=read.csv("D:/回归分析/案例数据/第1章.csv",header=T)
names(a)=c("Y","X1","X2","X3")
a[c(1:5),]
N=sapply(a,length)
MU=sapply(a,mean)
SD=sapply(a,sd)
MIN=sapply(a,min)
MED=sapply(a,median)
MAX=sapply(a,max)
result=cbind(N,MU,SD,MIN,MED,MAX)
2022-05-14 21:30:50
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当前大数据特别是行业大数据应用成为了企业经营和管理的重要辅助手段，对于掌握数据仓库建设以及拥有相关经验的同学在将来的工作和就业中将具有极大的优势，本视频教程以实际项目操作可以帮助学习者掌握数据仓库的技术体系、搭建流程、应用体系、运营体系、业务体系，讲解内容通俗易懂，技术和案例贴近行业实际需求。
2022-04-15 10:51:02
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