合成孔径雷达的经典成像算法cs(matlab)仿真代码（吐血整理，内容全，注释全）不需要验证，直接可拿来用，代码简洁已读，希望对有需要的人有帮助

这些论文深入研究并改进动目标尤其是慢速运动目标的检测和成像技术, 提高动目标检测概率,全面获取动目标的运动参数并对动目标精确成像;同时, 试图寻求一些新的动目标检测和成像方法,创新性地解决动目标检测和成像中的 关键问题,使之更加先进、高效和实用。是合成孔径雷达（SAR）运动目标检测经典论文。

专门用来仿真RD算法的SAR程序，希望对初学者有帮助

为了提高国产合成孔径雷达(SAR)和光学图像的融合性能,采用高分一号、高分二号多光谱图像,高分三号SAR 聚束模式和精细化条带1模式图像,利用变换域和空间域两种不同的融合思想,提出一种非下采样剪切波变换(NSST)方法结合IHS(intensity-hue-saturation)变换和区域性改进脉冲耦合神经网络(PCNN)方法的融合算法(IHS_NSST)。该算法首先对多光谱图像进行IHS变换;其次在NSST分解的子带上,引用区域性的思想,对低频成分采用区域能量平均方法,对高频成分采用改进拉普拉斯能量和(SML)激励的PCNN方法;最终从定性和定量两个方面进行评价,并将所提算法与多种融合方法作比较。结果表明:基于区域性IHS_NSST的融合方法在高分SAR和光学图像融合上有较大的优势;采用该方法大大提升了融合性能,有效减小了光谱失真,较好地保持空间特征信息,提高了国产高分SAR和光学图像的可利用程度。

介绍了机载干涉合成孔径雷达地形测绘的工艺流程和方法,分析了机载干涉合成孔径雷达测制的1:10000数字高程模型(DEM)、数字正射影像图(DOM)、数字线划图(DLG)数字测绘成果的平面和高程精度。讨论了影响数字高程模型(DEM)高程精度的因素,统计分析了机载In-SAR困难地区的平面和高程精度。统计结果表明,采用自主研发的机载干涉合成孔径雷达系统测制的数字高程模型、数字正射影像图、数字线划图,满足1:10000国家规范的精度要求;由于机载InSAR系统不受天气影响,有效地弥补了航空摄影测量受制于天气的不足,因此具有即时飞行、成图周期短的优势。

在对窄带干扰(NBI)进行时频特性分析的基础上,提出了一种利用小波变换进行NBI抑制的方法。该方法首先把回波数据的频谱变换到多分辨的小波域中;然后在小波域中采用恒虚警概率方法对小波系数进行干扰识别和干扰抑制;接着把干扰抑制后的数据变换到原始回波数据域,利用常规的SAR成像算法进行成像处理;最后得到清晰的SAR图像。与其他窄带干扰抑制算法相比,该算法在干扰抑制过程中对有用信号造成的损失较小,并且可以有效地抑制时变的NBI。结合仿真和实测数据的处理,经过实验分析,验证了该方法的有效性。

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点目标SAR成像算法的仿真，包括RDA和CSA, 干涉合成孔径雷达点目标，SAR成像算法的仿真，包括RDA和CSA, 干涉合成孔径雷达，点目标SAR成像算法的仿真，包括RDA和CSA, 干涉合成孔径雷达，点目标SAR成像算法的仿真，包括RDA和CSA, 干涉合成孔径雷达 matlab实现，源码。

使用卫星姿态数据、轨道数据、GPS数据计算天线波束中心与地球交点的位置，输出交点的经纬度和多普勒参数。       在已知天线波束指向（下视角、斜视角等）、卫星姿态（偏航、俯仰、横滚）和卫星位置（轨道根数、GPS）的情况下，可以在三维空间中构建天线波束指向矢量，本工具的功能，就是计算该矢量与地球的交点，即对波束指向进行定位。