基echarts实现的地图，大数据数据可视化，利用ets做出大数据图表展示，可以运行在PC和移动设备，兼容主流浏览器，提供非常多的图表（折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图）

前言 分享之前我们先来普及一下什么是数据可视化？数据可视化可以把数据从冰冷的数字转换成图形，揭示蕴含在数据中的规律和道理。数据可视化通俗来说就是：数据的展示、处理和分析。目的是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。 那前端数据可视化又是什么呢？前端数据可视化其实就是利用前端表现层的手段，以前端手段展示、处理和分析数据。前端因为H5的到来，使前端有了质的飞跃，也使前端数据可视化的飞速发展得到了契机。H5提供的canvas就是这一契机。它是前端利用JS制作在做前端数据可视化的利器，几乎全部前端数据可视化工具都是基于其上做的。 简而言之，前端数据可视化是数据可视化的发展也是促使前端发展的支柱。

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自己亲手全手打了一套系统的代码，帮助朋友完成设计，做了贵阳市几个区的房屋价格爬取以及数据清洗和可视化操作，代码细细道来： 原创文章 14获赞 142访问量 2万+ 关注 私信 展开阅读全文 作者：周小夏(cv调包侠)

仿DataV画面的前台风格，大屏展示的Demo，适用于Java，C#等各种语言的Web页面,下载可直接使用，可嵌入到自己开发的画面中。

制作词云图一.词云图介绍二.wordcloud方法二. stylecloud方法 一.词云图介绍 词云图可以看作是文本数据的视觉表示，由词汇组成类似云的彩色图形。相对其它诸多用来显示数值数据的图表，词云图的独特之处在于，可以展示大量文本数据。文本数据中每个词的重要性以字体大小或颜色显示，因此词云可以很好地表明每个单词在特定文本体中被提及的频率（即词频分布），通过使用不同的颜色和大小来表示不同级别的相对显着性。 词云图的应用相当广泛，诸如电影-视频-微博-网易云-淘宝-知乎等评论分析、书籍-报告-商品信息-疫情舆论等文本分析，使用词云图能使数据信息的表达一目了然。

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科学的传播速度有多快？今时今日我们很少谈论上帝了吗？人们什么时候始用“having sex”而不用“making love”史上的人是在哪岁成名的？语法的变化速度到底有多快？哪些作家被纳粹审查得最彻底？“donut”什么时候始取代“doughnut”我们能否预测人类未来？比尔·克林顿和花椰菜哪个更出名？不规则动词是如何逐渐消失的数据和上帝,人们更相信哪一个名人们更多的是少年成名,还是大器晚成如何行合适的职业选择 《可视化未来》一书的一大特色是用图表说话。书中数百幅图表,以最直观的方式回答了这些看似毫无头绪的复杂问题。回答这些问题的图表,可以说是人类文化的一部连环画。它们简单易懂,而我们还可以通过在线的n元词组词频查看器方便地生成很多类似的图表,来满足我们对人类文化各个方面的好奇心。 该书是史蒂芬·平克最为推崇的人文趋势新作，500多万本电子书、82幅图表、6大热主题，完美洞悉人文历史与未来。

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