目前的手势数字识别数据集，大多来自 叫做 Dataset.zip，一个国外的手势数字数据集，但是没有任何的标记。
我对每一张图片 都打了标签， 最后又将xml格式----->转换为 txt格式，方便 Yolov5 系列的训练
在标记的过程中，我特意为数据集进行了分类，进行了分类标记，图片分类摆放，方便使用和操作数据集，满足 yolov5的训练所需的数据集
数据集为txt格式
我采用了 yolos yolon 进行训练，取得了不错的效果
2022-07-08 16:08:52
105.83MB
1.voc车辆检测数据集，可直接训练，数据已经处理
2.2000张主要包括：轿车、卡车、公交车、摩托车、自行车
2022-05-08 14:10:03
219.44MB
这是基于Yolov5标注的人脸与口罩数据集，包含图片和txt文档，可直接训练使用
约4000张不带口罩的人脸图片+4000张带口罩的人脸图片，含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接训练。
2022-04-29 16:08:30
148.33MB
easyCNN，无需其他依赖，直接训练得到模型预测，C++实现，深度学习库，只能用来分类
2022-02-05 09:07:49
21.33MB
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用GA直接训练BP网络的权重算法,主程序：gafault.m
用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法,主程序：gabpfault.m
2021-08-01 17:36:09
389KB
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图像尺寸为12,24,48的三个文件夹，分别包含正、负、部分样本20万张，共60万。
包含置信度、回归框、5个人脸特征点偏移量的txt文件，可直接提取为训练标签。
图像经过优化处理，建议框比CelebA数据集更加准确。可用MTCNN直接训练。
https://blog.csdn.net/weixin_43565802/article/details/107535599
2021-05-02 10:46:58
540.32MB
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1.voc车辆检测数据集，可直接训练，数据已经处理
2.2000张主要包括：轿车、卡车、公交车、摩托车、自行车
3.需要更多数据集请私聊
2021-03-31 14:38:48
219.76MB
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yolov5 release v4.0版本docker镜像-可以直接训练，测试，检测（在gpu上重新训练好一个模型，默认用的coco128.yaml）
分割命令：split -b 3GB yolov5v4.0.tar yolov5v4.0.tar
合并命令：cat yolov5v4.0.tar* > yolov5v4.0.tar
得到 yolov5v4.0.tar 文件后启动docker镜像即可：sudo docker load -i yolov5v4.0.tar
2021-03-01 21:08:38
71B
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