从pudn上下载的，基于小波变换的图像的分解与重构，个人感觉不错，拿上来分享一下

应用Hough变换对倾斜表格图像纠偏 (a) 倾斜的表格图像 (b) 对(a)二值化 (c)Hough变换累加数组 (d)最长直线的角度纠正倾斜图像 p q o

常用到的傅里叶变换对表，传上来就是为了以后方便下载。

随着科技的发展 ,车牌识别系统得到了很多应用 .车牌识别系统包含三个部分 :车牌定位、字符分割和字符识别 .车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤 .车牌字符分割中存在噪声干扰、边框影响、铆钉和间隔符影响、车牌旋转、光照不均等问题 .这些问题容易造成分割不准确 ,甚至分割错误 .针对这些问题 ,该文提出了一种先分段 ,再利用Hough变换拟合直线的水平分割方法和基于先验知识约束的垂直分割方法 ,同时提出目标增强的预处理方法 .大量实验表明 ,该算法较好地解决了以上问题 ,适用于各种质量的车牌图像 ,分割的准确率较高

MATLAB 程序 对干涉条纹进行傅里叶变换前对其进行研磨

基于牙片图像的特点及脊波变换能保持线型结构的特性 ,提出一种基于脊波变换的边缘检测方法。以 Radon变换作为脊波和高斯小波间的桥梁 ,通过脊波域内灰度均值的比较对牙根管区域进行定位 ,得到了定位准确、连续的根管图像边缘。该检测方法抗噪性好 ,定位准确 ,更益于医生诊治。

内部附有arnoldi分解矩阵为正交阵和hessenberg变换对算法的matlab代码。详细内容可参考内部代码。此代码稍有不严谨的地方，进一步需要代码请联系我

本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——利用二维小波变换对图像进行压缩，简单明了，易于理解

matlab加密代码图像加密解密 使用傅里叶变换对图像进行加密和解密存储库包含用于Matlab和Python中相同操作的代码。 链接到演示文稿：

使用小波神经网络方法对时间序列的信号进行预测