信号与系统实验报告， 相关分析与卷积运算。

二维卷积运算之C语言实现二维卷积运算之C语言实现 二维卷积运算之C语言实现二维卷积运算之C语言实现

对于采集到的麦克风声音信号的互相关的加速运算，包含了对声音信号的卷积运算互相关和使用FFT从时域转化为频域的运算以及详细步骤

matlab卷积运算程序，不利用conv进行计算

随着网络数据量的暴增与计算机算力的发展，近些年来深度学习领域取得的重大的发展，许多传统机器学习领域无法解决的问题都在深度学习中取得突破。深度卷积神经网络是深度学习中的一中网络结构，与传统的全连接网络相比，采用卷积实现局部连接和权值共享，能够有效的解决参数爆炸的问题，广泛的被应用在计算机视觉领域。然而由于参数训练过程计算量太大，滑动卷积矩阵乘计算非常的费时，完成一个卷积神经网络模型的训练往往需要消耗大量的时间，针对这个问题，本次实验将构建一个基于CUDA架构的编程环境，采用CUDA/C++编程实现二维的卷积的并行计算，通过对比GPU实现与CPU实现，调整不同参数，分析并行技术对程序性能的提升效果

卷积运算在信号处理课程中是非常重要的一种数学运算,根据卷积的定义,应用MATLAB软件编程演示了其计算过程,并用声音信号作为实例,演示了声音信号经过卷积运算后的结果,帮助学生更好的理解卷积的计算过程以及卷积定理和信号滤波等内容,激发学习兴趣,提高学习质量。

1 实验目的 （1）熟悉卷积的定义和表示； （2）掌握利用计算机进行卷积运算的原理和方法； （3）熟悉连续信号卷积运算函数conv的应用。 （4）熟悉连续LTI系统在典型激励信号下的响应及其特征； （5）掌握连续LTI系统单位冲激响应的求解方法； （6）掌握用卷积法计算连续时间系统的零状态响应； （7）能够应用Matlab对系统进行时域分析。

用C#实现卷积 写了一个方法，可以进行调用

标准C语言计算卷积的公式，在VC下编译通过

使用pytorch演示卷积，反卷积，池化等运算。。。。。。