本文对2019年10月更新的CNN综述文章《A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks》进行了翻译，对大家全面了解CNN架构进展有所帮助。

CNNvsNN_Digit_recognizer 进行该项目的目的是在通用数据集上比较卷积神经网络（CNN）和常规神经网络（NN）的性能差异。

机器学习项目基于卷积神经网络CNN实现中国象棋棋子识别源码+数据集+项目说明.zip 项目文件包括日志文件夹、源代码文件cnn.py、模型文件、模型测试文件、数据集文件夹； 当然也有一些数据集的调试文件。

卷积神经网络(CNN)入门总结-基于tensorflow2 包含CNN原理、已经在tf2中如何实现 CSDN文章地址：https://blog.csdn.net/zzpl139/article/details/127552177 在线运行地址：https://www.heywhale.com/mw/project/63410e26dfae0249677f85b0 数据地址：https://github.com/garythung/trashnet 数据地址2：https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d1578e4708b90002c6a3238

这是一个基于CNN的天气识别案例分享，除了包含源代码之外，同时包含对应的数据集（多种天气状况都有），欢迎大家下载交流。

这是一个关于卷积神经网络的基础入门学习PPT，适合初学者，已经汇报讲解者。

这是一个可以用于训练人工智能中的CNN或者RNN等卷积神经网络结构的数据集（熊猫数据集，均为照片格式，.jpg结尾）

卷积神经网络基础概念理解： 1.图片知识：通道、位深 2.卷积、卷积核、感受野、梯度、激活函数 3.图片通道提取、图片卷积计算

tensorflow2.3-keras使用卷积神经网络CNN实现cifar10图像分类源码+数据集+注释+模型加载保存

基于tensorflow的猫狗识别分类算法