LM358单声道运放PCB原理图

吸 一个用 C# 编写的简单命令行 http 下载器（单声道） 用法： 吸 url [目的地 [缓冲区大小]] 例子： 吸 吸 /home/username/downloads/file.txt 吸 /home/username/downloads/file.txt 4096

CS8511固定24倍增益带防破音AB类D类切换17W单声道音频功率放大器汇编.pdf

总共包含32个PCM文件，采样位宽为16bit，采样频率为16Khz，声道数为单声道。（都是歌曲，如再见青春，凉凉等）

测试用，可用于matlab、labview等，作为声信号的测试

基于机器学习的单声道唱声分离发展概述.pdf

设计注意事项： 1 、主控所有电源的退耦电容必须靠近芯片放置，退耦电容的回路地必须最短回到该电源地 2 、蓝牙匹配电路参数以调试结果为准 3 、对 FM 要求比较高的客户，请预留 FM 放大电路，灵敏度可提升 2dBu 以上。 FM 信号线铺地间距至少 0.6MM 以上。 4 、为保证产品的安全可靠性，电池必须使用带保护板的电池。

SEWUNet 通过深波U-Net增强语音 在检查全文。 介绍 在本文中，我们提出了一种端到端的方法来从其原始波形上的语音信号中删除背景上下文。 网络的输入是音频，具有16kHz的采样率，并在5dB到15dB的信噪比内均匀分布地被附加噪声所破坏。 该系统旨在产生具有清晰语音内容的信号。 当前，有多种深度学习架构可用于此任务，从基于频谱的前端到原始波形，其结果令人鼓舞。 我们的方法基于Wave-U-Net体系结构，并对我们的问题进行了一些调整，在初始化主要任务的训练之前，建议通过自动编码器进行权重初始化。 我们表明，通过定量指标，我们的方法优于经典的维纳滤波。 如何使用 有两种使用此存储库的方式：1.使用数据训练自己的模型2.仅将技术应用于具有预先训练的模型的数据 如何训练 tl; dr：以与本文所示相同的方式训练最佳模型的步骤。 将LibriSpeech数据集和UrbanSound8K

软件解析WAV文件，做出相应的指示，并提取单声道文件，保存成*.C或*.bin便 于下位机编程使用。

用于测试语音识别，一般用于测试。