很好的一篇论文----------基于生物医学信号采集的多通道模拟前端集成电路设计.

matlab肌电信号处理代码Wearable_Sensor_Long-term_sEMG_Dataset 该代码在《生物医学信号处理和控制》 （ Biomedical Signal Processing and Control）接受的论文中进行了描述。 您可以从看到该数据集使用非常简单的在线处理来控制3D图形。 此外，重新连接的效果为。 <说明> 在set_config.m中更改目录并下载getxxfeat.m之后，可以使用此代码。 该项目有四个文件夹： 手势动作每个前臂基本动作有8部短片 数据 来自5个主题的30天EMG数据 csv文件（每个数据具有1.5-s信息） D表示天 M表示运动标签（例如，M1表示静止状态，M2表示手腕弯曲） T表示试验次数 代码该文件夹具有一个名为main_script的主m.file，该文件使用： set_config 预处理 extract_feature 您可以从以下文件中获取以下m.files： getrmsfeat getmavfeat getzcfeat getsscfeat 喝彩 ar 盘中 plot_figure6_and_figure7

生物信号工具 BioSig 项目是一个用于生物医学信号处理的开源软件库，例如分析 EEG、ECoG、ECG、EOG、EMG、呼吸等。 为了更容易学习，它是从任意分叉出来。 免责声明 这个存储库不是由原始贡献者创建的，而是在 2015 年 2 月 6 日在开源许可下分叉在这里。要查看作者的最新更新，您必须转到（在 SourceForge 上）。 但是，欢迎任何贡献或讨论！ 我相信每个人的努力在开源文化中都是必不可少的。 随意留下您的拉取请求或问题。 特征 BioSig 由一些（或多或少）连贯的部分组成，有关更多详细信息，请查看： BioSig for Octave 和 Matlab (biosig4octmat)：Octave 和 Matlab 的工具箱，具有强大的数据导入和导出过滤器、特征提取算法、分类方法以及强大的查看和评分软件。 BioSig for C/C++ (biosig4

讲述了一些基本的生物医学信号处理的方法以及习题练习

在matlab平台上实现关联维算法

人体脉搏波数据，采集颅脑损伤后的幼儿6小时内持续测量的脉搏波数据，采样频率为125hz。由于是幼儿数据，心率高于普通正常人的2-3倍

从大量共模干扰中获取微弱的生物医学电信号是医疗电子设备而临的主要挑战之一。本文基于对医疗仪器信 号源的认识和信号获取实践，建立了生物医学信号采集电路模型，并进行了仿真分析。

最全细胞信号通路图总结，医学的同仁们可以收藏了

生物医学信号处理 杨福生编著 为开发医疗设备电子人员提供帮助