动手学深度学习课程PPT

动手学Matlab BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合【完整代码 Matlab源码 第三期】 自己的Matlab课程设计，个人已测试，可正常使用。 动手学Matlab BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合【完整代码 Matlab源码第二期】

动手学深度学习-mxnet源代码

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将《动手学深度学习》中MXNet代码实现改为PyTorch实现 ——PDF整理_Dive-into-DL-PyTorch

This is an attempt to modify Dive into Deep Learning, Berkeley STAT 157 (Spring 2019) textbook's code into PyTorch.

给大家分享一套课程——【完整版11章】自然语言处理之动手学NER视频教程 课程大纲： 章节1 动手命名实体识别开篇 章节2 动手学命名实体识别之环境搭建 章节3 深度学习基础之卷积神经网络 章节4 深度学习基础之循环神经网络 章节5 深度学习基础之LSTM 章节6 基于BiLSTM+CRF的中文命名实体识别实战 章节7 命名实体识别项目案例 章节8 基于IDCNN+CRF的中文命名实体识别实战 章节9 Bert相关理论详细详解 章节10 基于Bert+LSTM+CRF的中文命名实体识别实战 章节11 基于Tensorflow2.x的命名实体识别实战

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基于pytorch的升读学习代码，李沐——动手学深度学习配套