Nacos是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。把java项目的配置信息抽离出来
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客户端是通过一个定时任务来检查自己监听的配置项的数据的,一旦服务端的数据发生变化时,客户端 将会获取到最新的数据,并将最新的数据保存在一个 CacheData 对象中,然后会重新计算 CacheData 的 md5 属性的值,此时就会对该 CacheData 所绑定的 Listener 触发 receiveConfigInfo 回调。
2021-12-06 13:35:12 2.01MB java
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springboot+quartz+mybatis:通过页面配置方式,动态配置dubbo job和http job,实现调度与业务完全解耦
2021-11-22 10:55:45 324KB springboot quartz quartz-cluster
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PSoC动态配置能力实用.pdf
2021-11-11 17:10:10 101KB
Consul+upsync+Nginx 实现无需重启Nginx的动态负载均衡
2021-11-01 21:02:01 268KB Consul upsync Nginx 动态负载均衡
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Springboot整合Quartz实现定时任务数据库动态配置,新增任务、修改cron表达式、暂停任务、恢复任务、删除任务等操作
2021-10-22 17:26:35 72.07MB quartz spring boot mysql
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SpringBoot2 与 Quartz 整合的Demo。 后台可添加、修改、移除 定时任务。 也可查看当前任务的状态 灵活的定时任务
2021-09-23 11:01:30 7.19MB SpringBoot Quartz 定时任务 动态定时任务
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要遍历代码并获得详尽的描述,请参见Meucci A.,“动态分配策略回顾” 最新版本的文章和代码可在http://symmys.com/node/153 上找到
2021-09-18 22:58:07 4KB matlab
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dynamicDrools 动态配置drools规则引擎和定时器 动态规则数据表配置见附件drools.sql 说明:本人使用了四张表 rule,trigger,filter,action,对应关系如下 rule 一对多 trigger,action;trigger 一对多filter,您可以参考业务情况,进行修改,或者您直接存储在一张表中,使用json格式存储这些数据。后续在拼接drools语法的时候,直接解析json即可。 ##动态规则 思路如下: MQ数据-》从数据库中获取rule->执行规则->满足条件->执行操作 1.consumer接收到MQ传递过来的数据,此处我使用的是json数据,如下: {"deviceId":XXXXXXXx, "status:"onloine" } 根据传递过来的json数据的deviceId字段,去数据库中查询,有没有对应deviceId的规则,如果
2021-09-16 09:21:58 57KB
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用HTML+Ajax,搭建了前端页面,基于SSH链接进行交换机的动态配置下发,实现了接口限速、接口优先级和拥塞控制的WRR队列和SP队列;同时通过ONOS控制器接入南向接口,传出接口流量数据,实现了实时的流量检测。
2021-09-08 21:43:00 10.26MB QoS保障 网络管理 ONOS控制 SDN
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