用于汽车动力性计算，最高车速，加速时间，爬坡能力等计算，分10个图表，包括： 1.发动机特性拟合曲线； 2.汽车速度曲线； 3.汽车驱动力曲线； 4.汽车驱动力曲线-行驶阻力曲线； 5.汽车加速度曲线； 6.汽车加速时间-速度曲线； 7.汽车爬坡性能曲线； 8.汽车功率平衡图。 9.变速箱输出扭矩。 10.驱动桥输出扭矩。

基于MATLAB的汽车动力性仿真 学习matlab 汽车动力学好文章

基于某款增程式电动汽车的整车性能指标和系统结构,对其动力系统进行了选型和匹配,并搭建了整车的仿真模型,建立增程式电动汽车全负荷加速和爬坡工况任务文件,验证整车动力性指标;同时采用发动机定点能量管理策略,使增程式电动车分别运行在NEDC、FTP75等循环工况下,仿真研究了所设计的增程式电动车的续驶里程。仿真结果表明,所确定的动力系统方案能够满足整车基本性能要求。

电动汽车动力性仿真模型，可以修改参数，根据电机调整。出多个维度的曲线图。。。。。。。。。。。。。。。。。。

汽车动力性计算 VB源代码 部分代码 Private Sub Command2_Click() '加速度曲线 Label17.Caption = "" Picture1.Cls Picture1.Scale (-12, 3)-(125, -0.3) Picture1.Line (0, 0)-(0, 2.8) Picture1.Line (0, 0)-(120, 0) For j = 1 To 100 For i = 1 To 10 Picture1.Line (0, i * 0.25)-(2, i * 0.25) '取纵坐标刻度线 Picture1.Line (i * 10, 0.04)-(i * 10, 0) '取横坐标刻度线 Picture1.Line (1.5 - j * 0.015, 2.65)-(0, 2.8) '画纵坐标箭头 Picture1.Line (-1.5 + j * 0.015, 2.65)-(0, 2.8) Picture1.Line (120, 0)-(114, 0.05 - j * 0.0005) '画横坐标箭头 Picture1.Line (120, 0)-(114, -0.05 + j * 0.0005) Picture1.CurrentX = -4: Picture1.CurrentY = -0.02: Picture1.Print 0 Picture1.CurrentX = -10: Picture1.CurrentY = i * 0.25 + 0.02: Picture1.Print i * 0.25 '读取纵坐标刻度线数值 Picture1.CurrentX = 16: Picture1.CurrentY = 2.7: Picture1.Print "a / (m/s)" Picture1.CurrentX = 10 * i - 7: Picture1.CurrentY = -0.05: Picture1.Print i * 10 '读取纵坐标刻度线数值 Picture1.CurrentX = 103: Picture1.CurrentY = -0.05: Picture1.Print "Ua/(Km / h)" Next i Next j For i = 1 To 5 Ff = 0: ft = 0: a = 0: Ua = 0 If i = 1 Then Ig = 5.56: Uamax = 0.377 * r * Nmax / (Ig * io): Uamin = 0.377 * r * Nmin / (Ig * io) If i = 2 Then Ig = 2.769: Uamax = 0.377 * r * Nmax / (Ig * io): Uamin = 0.377 * r * Nmin / (Ig * io) If i = 3 Then Ig = 1.644: Uamax = 0.377 * r * Nmax / (Ig * io): Uamin = 0.377 * r * Nmin / (Ig * io) If i = 4 Then Ig = 1: Uamax = 0.377 * r * Nmax / (Ig * io): Uamin = 0.377 * r * Nmin / (Ig * io) If i = 5 Then Ig = 0.793: Uamax = 0.377 * r * Nmax / (Ig * io): Uamin = 0.377 * r * Nmin / (Ig * io) Ff = M3 * 9.8 * f + CDA * Ua * Ua / 21.15 For Ua = Uamin To Uamax Step 0.01 n = Ua * io * Ig / (0.377 * r) tq = -19.313 + 295.27 * (n / 1000) - 165.44 * (n / 1000) ^ 2 + 40.874 * (n / 1000) ^ 3 - 3.8445 * (n / 1000) ^ 4 ft = tq * Ig * io * Nt / r δ = 1 + (Iw1 + Iw2 + Iff) / (M3 * r ^ 2) + Iff * Ig ^ 2 * io ^ 2 * Nt / (M3 * r ^ 2) a = (ft - Ff) / (M3 * δ

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