[AN-1067]相位噪声和抖动的功率谱密度：理论、数据分析和实验结果 模数和数模转换器采样时钟内的抖动会对可实现的最大信噪比造成限制（参见参考文献部分van de Plassche著《集成模数和数模转换器》）。本应用笔记阐述了相位噪声和抖动的定义，绘制了其功率谱密度，介绍了时域和频域测量技术，解释了实验室设备的不利因素并提供这些技术的校正要素。所提出的理论有实验结果支持，可用于解决实际问题。 电子设备有多种技术可以生成时钟。电路包括R-C反馈电路、定时器、振荡器和晶体及晶体振荡器。根据具体电路要求，人们可能接受高相位噪声（抖动）的廉价时钟源。但是，最近的新器件要求更出色的时钟性能，也就是更昂贵的时钟源。人们对转换器采样信号的频谱纯度也提出同样的要求，尤其是在当前高性能转换器测试过程中使用频率合成器作为时钟源时。下面章节介绍了相位噪声和抖动的定义。然后结合相位噪声和抖动，通过数学推导形成其频率表示形式。频域表示法或功率谱密度用来直接衡量相位噪声/抖动。所建立的理论和模数和数模转换器相关。各种信号采用频谱分析仪和示波器来测量。最后，结合实验结果，在AD9235模数转换器（ADC）上应用理论。

用于提取脑电信号的DE（差分熵特征/微分熵特征）和PSD（功率谱密度特征）特征的matlab和python代码。

请编写MATLAB语言程序,分别计算样本函数

二维功率谱密度计算程序 使用傅里叶变换，可以计算功率谱密度

求振动信号功率谱的两种代码，一种周期法，一种AR_pyuler法，支持Excel和text读取

2ask的功率谱密度matlab代码 Automatic-Modulation-Classification 使用matlab生成数据集 参考 仿真方式 MATLAB（版本2019b以上） 调制种类 28种，数字调制（25种）: "BPSK", "QPSK", "8PSK","16PSK","32PSK",."OQPSK" ,"DBPSK", "DQPSK"，"D8PSK"，"16QAM", "32QAM","64QAM","128QAM","256QAM" "PAM4","PAM8" ,"2ASK","4ASK"，"16APSK"，"32APSK"，"GFSK", "2FSK", "4FSK" ,"MSK","GMSK",；模拟调制（3种）："B-FM", "DSB-AM", "SSB-AM" 信号产生步骤 （1）生成M进制随机序列（dataSrc函数） 首先设置单个帧的采样点长度spf（默认为1024）和单个符号采样点sps（默认为8），得到每一帧的符号数symbolsPerFrame = spf / sps（默认为128），调用dataSrc函数生成symbolsPerFrame

功率谱估计编程，可以进行时域频域的转换，并提取频率、振幅、功率谱密度等相关参数

2ask的功率谱密度matlab代码通信信号数据集 我们的用于自动调制分类的通信信号数据集（）提出了一个用于自动调制分类的新数据集。 该数据集包括11种类型的具有各种噪声以及衰落信道的单载波调制信号，并基于实际的地理环境以各种信噪比进行收集。 数据集包含22000个样本，每个样本都包含时域波形和标签。 标签0-10分别对应于2ASK，2FSK，2PSK，4ASK，4FSK，4PSK，8ASK，8FSK，8PSK，16QAM和64QAM。 信噪比范围为0-20dB。

3 matlab噪声的自相关函数和功率谱密度及功率谱估计

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