非下采样剪切波变换（NSST）是对剪切波（shearlet）变换的改进，在继承剪切波（shearlet）变换优点的同时，避免了伪吉布斯现象的出现，相比于小波变换、曲边变换等操作效率高、复杂度低。该源代码中包含测试实例和代码注释。

这项研究使用模型依赖和模型独立方法评估大鼠肝脏中肝纤维化的等级。 使用四氯化碳（CCl4）诱导37只大鼠肝纤维化; 6只大鼠作为对照。 剪切波速度作为频率的函数，称为速度分散，是通过称为剪切波分散超声振动法（SDUV）的超声弹性成像方法在体外测量的。 对于依赖模型的方法，将速度色散数据拟合到Voigt模型以求解粘弹性模量。 对于与模型无关的方法，通过线性回归分析速度色散数据的模式，以提取斜率和截距特征。 通过两种方法获得的参数分别使用接收器工作特性（ROC）曲线分析进行评估。 结果表明，在区分F0–F1级和F2–F4级纤维化的所有参数中，ROC曲线下面积的截距值最大。 这一发现表明，模型非依赖性方法可以为肝纤维化分期提供模型替代方法的替代方法。

本软件用于现场剪切波数据的处理，能够进行数据分析和结果输出。

NSST变换，可用于图像融合，分割等方面

剪切波变换MATLAB实现代码，包含2D及3D图片的，还有对应的反变换代码