1、资源内容地址：https://blog.csdn.net/2301_79696294/article/details/141309009 2、代码特点：今年全新，手工精心整理，放心引用，数据来自权威，相对于其他人的控制变量数据准确很多,适合写论文做实证用 ，不会出现数据造假问题 3、适用对象：大学生，本科生，研究生小白可用，容易上手！！！ 3、课程引用: 经济学，地理学，城市规划与城市研究，公共政策与管理，社会学，商业与管理 ## 数据名称：省、市、县（区）最新土地利用类型面板数据（含36种用地类型）

在IT行业中，自动化任务执行是提高效率和节省时间的有效手段之一。本教程将详细介绍如何利用宝塔（BT Panel）这一流行的Linux服务器管理工具，来实现夸克（Quark）的自动签到功能，从而获得夸克提供的永久存储空间。夸克，作为一款云存储服务，为用户提供便捷的数据存储和分享，而自动签到则可以帮助用户持续积累存储空间。 我们需要了解宝塔面板。宝塔是一款基于Linux系统的Web控制面板，它简化了服务器管理过程，提供了包括网站、数据库、FTP、计划任务等在内的多项管理功能。对于非专业的技术用户来说，宝塔提供了一个友好的图形界面，使得操作更为直观。 接下来，我们进入关键步骤——配置自动签到脚本。在宝塔面板中，可以使用其内置的计划任务功能来定时执行特定的命令或脚本。为了实现夸克的自动签到，我们需要编写一个支持签到的Python脚本或者使用已有的开源项目。这个脚本通常会涉及到网络请求，模拟登录，以及处理返回的签到结果。 1. **编写签到脚本**：使用Python的requests库来发送HTTP请求，模拟用户登录夸克并执行签到操作。你需要获取到夸克的API接口，通常包括登录URL和签到URL，然后构造合适的POST请求携带必要的登录信息，如用户名、密码或者OAuth令牌。登录成功后，再通过签到接口完成每日签到。 2. **处理登录和签到**：登录过程可能需要处理验证码、保持session状态等复杂情况。签到时，需要检查返回的JSON数据，确认签到是否成功，并根据返回信息判断是否需要再次签到或有其他操作。 3. **设置计划任务**：在宝塔面板中，进入“计划任务”模块，新建一个任务，选择执行周期（例如每天一次），指定执行脚本的路径，确保脚本具有执行权限。设置好后，宝塔会在指定的时间自动运行这个脚本，实现夸克的自动签到。 4. **监控与调试**：在脚本执行过程中，可能会遇到各种问题，如网络错误、API变动等。建议在脚本中添加日志记录功能，以便于排查问题。同时，定期查看宝塔的任务执行记录，确认签到脚本是否正常运行。 5. **安全考虑**：在使用自动签到脚本时，要确保你的夸克账号信息安全。尽量避免在脚本中明文存储敏感信息，可以使用环境变量或密钥管理服务来存储密码和令牌。 总结来说，通过宝塔面板实现夸克自动签到，主要是利用其计划任务功能配合自定义脚本，实现定时执行签到操作。这不仅可以帮助用户轻松积累夸克的永久存储空间，还可以避免忘记签到的情况发生。在实际操作中，需要注意脚本的编写、安全性和异常处理，以确保自动签到的稳定性和可靠性。

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利用ADS建立电感以及变压器模型，单端、差分，巴伦结构，方形、正八边形，对称、非对称，抽头，圈数、线宽、间距、内外径可调，生成Pcell，可变参数元件。可以指定采用的金属层以及过孔层。缺点是变压器结构比较固定，无法生成任意的初、次级线圈感值。 在电子设计自动化（EDA）领域，Advanced Design System（ADS）是一款强大的射频（RF）、微波及高速数字设计工具。本文将深入探讨如何利用ADS来建立电感和变压器模型，包括单端、差分、巴伦结构等不同配置，以及各种几何形状和参数的调整。 基础的螺旋电感设计涉及几个关键参数：外径D、金属宽度W、相邻线圈之间的间距S、线圈数量N。此外，还需要考虑工艺参数，如基板电阻率、金属选项选择、顶层金属厚度、形成螺旋的金属层等。这些参数会直接影响电感的低频电感（Ls）、低频电阻损失（Rs）、交叉下部引起的寄生电容（Cs）、螺旋与基板之间的电容（Cox）、基板损耗（Rsi）以及基板电容（Csi）。 电感的计算涉及到品质因数（Q）的评估，它是通过虚部和实部阻抗的比值来确定的。对于单端和差分电感，品质因数的计算方式有所不同，同时，还有自谐振频率（Fsr）的计算。2-port到差分1-port的转换也在此过程中起着重要作用，因为它关系到电感在网络分析中的表现。 在ADS环境中，建立电感模型有两种方法：简单途径是使用Coilsys，这是一个内置的工具，能够快速生成Pcell，允许用户调整参数如圈数、线宽等。而复杂的方式是通过使用Advanced Element Language（AEL）宏，这需要编写脚本来实现更复杂的结构和自定义行为。 对于变压器模型，虽然ADS提供了一定的灵活性，但其结构相对固定，可能无法生成任意的初级和次级线圈感值。变压器设计通常需要考虑磁耦合、漏感、互感等因素，而这些在ADS中可能需要通过手动优化或高级表达式和优化工具来实现。 在技术基础方面，了解半导体材料、介电层和导体的特性至关重要。例如，不同的半导体材料会影响电感的性能，而介电层的介电常数会影响寄生电容。导体的选择和布局将决定电阻和电感的数值。 在工作空间组织上，ADS项目通常包含多个库，每个库对应特定的技术，具有固定的层定义和单位。库内有多个单元，每个单元可以包含多种设计视图，如原理图、布局和电磁模型视图。 利用ADS建立电感和变压器模型是一个综合了电路理论、电磁场仿真、工艺参数和高级编程技能的过程。通过深入理解和熟练运用这些知识，设计师能够在射频和微波设计中创建精确且可调的模型，以满足不同应用场景的需求。

Funcode是一个在线编程平台，专为学习和实践各种编程语言如C++设计。"打飞碟"这个项目可能是一个简单的游戏或练习，旨在帮助初学者理解C++的基础知识，包括控制流程、条件判断、循环以及基本的输入输出操作。在这个项目中，用户可能会编写程序来模拟一个角色射击飞过的飞碟。 在C++编程中，首先我们需要了解基本语法结构，如变量声明、数据类型（如int, char, float等）和函数定义。函数是C++中的核心组成部分，它允许我们将代码组织成可重用的部分。`main()`函数是每个C++程序的入口点，通常在这里初始化程序并调用其他函数。 控制流程包括条件语句（如if-else）和循环（如for, while）。在"打飞碟"的场景中，可能需要使用条件语句来判断飞碟是否被击中，或者循环来不断更新飞碟的位置。例如，我们可能有一个`isHit()`函数用于检查射击坐标与飞碟位置的匹配，如果命中则返回真，否则返回假。 此外，我们还需要用到输入输出操作，这通常涉及到``库。C++使用`std::cout`进行输出，如打印飞碟的位置信息，而`std::cin`用于接收用户的输入，比如射击坐标。在Funcode平台上，这些交互可能通过命令行界面实现。 文件`project.funProj`可能是Funcode平台的项目配置文件，它包含了关于项目的信息，如源代码文件、编译设置等。`SourceCode`目录可能包含了所有源代码文件，比如`.cpp`文件，这是C++的源代码文件扩展名。这些文件中，可能有一个名为`main.cpp`的文件，它是程序的主要代码载体。 `Bin`目录可能包含编译后的二进制可执行文件，一旦源代码在Funcode平台上成功编译，用户就可以运行这个文件来体验"打飞碟"的游戏。 通过这个项目，学习者不仅可以掌握C++的基础语法，还能了解到如何在Funcode平台上开发和运行程序。此外，他们可能还会接触到错误处理、调试技巧，以及如何使用版本控制工具（如果Funcode平台支持的话）来管理代码的不同版本。这是一个全面的实践过程，有助于提高编程技能和问题解决能力。

内容概要： 1、数据可视化大屏自适应，满足不同分辨率需求。 2、利用transform的scale属性缩放，缩放整个页面。。 3、在任意屏幕下保持16:9的比例，保持显示效果一致。 4、更宽：(Width / Height) > 16/9，以高度为基准，去适配宽度。 5、更高：(Width / Height) < 16/9，以宽度为基准，去适配高度。 6、1920*1080的分辨率大屏页面(16:9)比例效果演示。 7、1024*768的分辨率大屏页面(4:3)比例效果演示。 8、8400*3150的分辨率大屏页面(不规则)比例效果演示。 适合人群： 1、具备一定前端基础，熟悉CSS的开发者。 能学到什么： 1、做大屏项目时，需要适配不同屏幕，且在任意屏幕下保持16:9的比例，保持显示效果一致，屏幕比例不一致两边留白即可。 2、利用transform的scale属性缩放，缩放整个页面。

VS2013 C#.Net开发 C#利用SqlLdr 数据批量导入Oracle程序源码，高效可达万行/秒。 1.可多表同时执行 2.可视导入信息反馈，可查看错误数据及导入日志。 3.内含 批处理 执行方法 及 导入 ldr Demo文件。 4.内含导数据时不触发触发器方案。 效果可查看：https://blog.csdn.net/rrrgy236116/article/details/90903143

本例是利用C#中的性能计数器（PerformanceCounter）监控网络的状态。并能够直观的展现出来 涉及到的知识点： PerformanceCounter，表示 Windows NT 性能计数器组件。NextValue() 即获取计数器样本并为其返回计算所得值。PerformanceCounterCategory 表示性能对象，它定义性能计数器的类别。通过这两个即可得到计数器的信息。 Chart 图表，VS自带的Chart图表，大大简化了对图表的开发。关于Chart，此前已有例子说明。 Queue 队列表示对象的先进先出集合。关于Queue此前已有例子说明。 TreeView 显示标记项

在本文中，我们将深入探讨如何在QT环境中集成ROS（Robot Operating System）项目，并通过QT界面向rviz（Robot Visualization）发送及订阅话题。这是一项重要的技能，尤其对于那些需要开发具有用户友好图形界面的机器人应用的开发者来说。 我们需要了解QT和ROS的基本概念。QT是一个流行的跨平台应用程序开发框架，广泛用于创建桌面和移动设备的图形用户界面。ROS则是机器人软件开发的一个开源框架，提供了一系列工具、库和约定，使开发人员能够构建模块化的机器人系统。 **步骤1：设置ROS与QT环境** 在开始之前，确保你已经在你的开发环境中安装了ROS和QT。对于ROS，你需要安装对应操作系统的版本，如ROS Melodic（Ubuntu 18.04）或ROS Noetic（Ubuntu 20.04）。对于QT，可以从官方网站下载并安装QT Creator，这是一个集成了开发环境的IDE。 **步骤2：创建ROS项目** 使用catkin工作空间来创建ROS项目。打开终端，导航到你的工作空间目录，然后执行以下命令： ```bash mkdir -p src cd src catkin_create_pkg my_project rospy std_msgs geometry_msgs # 将my_project替换为你的项目名 ``` 这将创建一个名为`my_project`的新ROS包，包含必要的依赖项。 **步骤3：添加QT模块** 在你的ROS项目中，你需要添加QT支持。编辑`CMakeLists.txt`文件，将以下行添加到`find_package(catkin REQUIRED COMPONENTS ...)`之后： ```cmake find_package(Qt5 COMPONENTS Widgets CoreGui REQUIRED) catkin_package( ... CATKIN_DEPENDS roscpp rospy std_msgs geometry_msgs INCLUDE_DIRS include LIBRARIES ${PROJECT_NAME} CATKIN_DEPENDS_QT ${QT_COMPONENTS} ) ``` 然后，添加QT配置到`cmake`部分： ```cmake include_directories(include ${QT_INCLUDE_DIRS} ${catkin_INCLUDE_DIRS}) add_executable(${PROJECT_NAME}_node src/mainwindow.cpp) target_link_libraries(${PROJECT_NAME}_node ${QT_LIBRARIES} ${catkin_LIBRARIES}) ``` **步骤4：编写QT界面** 使用QT Creator创建一个新的QT项目，选择`Qt Widgets Application`模板。在`mainwindow.cpp`中，你可以添加所需的按钮、文本框等控件，以实现与ROS交互的功能。 **步骤5：连接ROS节点** 在QT项目中，引入ROS库并创建节点。例如，在`mainwindow.cpp`的`setupUi`函数中，你可以初始化ROS节点： ```cpp ros::init(argc, argv, "qt_node"); ros::NodeHandle nh; ``` 然后，你可以定义ROS消息类型并创建发布器和订阅器。例如，如果你要处理`geometry_msgs::PoseStamped`类型的消息，可以这样做： ```cpp geometry_msgs::PoseStamped pose_msg; ros::Publisher pose_pub = nh.advertise("pose_topic", 10); ``` **步骤6：发送和接收话题** 在QT界面中，当用户点击按钮时，可以调用`pose_pub.publish(pose_msg)`来发布消息。同样，你可以使用`ros::Subscriber`来订阅其他话题。例如： ```cpp ros::Subscriber sub = nh.subscribe("marker_topic", 10, &MainWindow::markerCallback, this); ``` 这里，`markerCallback`是你定义的回调函数，用于处理接收到的消息。 **步骤7：使用rviz可视化** 在rviz中，你可以添加`Marker`或`Interactive Marker`显示来接收和显示来自`marker_topic`的话题。确保你的QT节点运行并发布话题，rviz将实时更新。 总结，这个过程涵盖了在QT中创建ROS项目的完整流程，包括添加QT支持、构建QT界面、连接ROS节点、发送和接收话题，以及使用rviz进行可视化。这只是一个基本示例，实际应用中可能需要处理更复杂的数据结构和用户交互。通过这个实践，你可以为自己的机器人项目开发出强大的图形用户界面。

java 利用 xdoc 导出word的Demo,demo中有相对应的maven依赖，主要包含两个例子，一个是表格的遍历且每个单元需要多张图片的遍历。另一个是简单的word模板，主要是遍历list数据展示到表格，然后每个单元格只有一张图片。demo中，存在相对于的模板，至于制作模板可以翻翻相关的文章，互相学习，一起加油。