安全帽的佩戴对于很多场景非常重要,尤其是生产建筑工地。而且,建筑工地中被物体 撞击和坠落是最常见的致命事故类型,占总体的 68%以上。但是,在实际场景中,人员地域 分布广,环境复杂,操作量大,安全监督有限,难以实现实时全程的安全管理,因此有必要 开发自动的安全帽识别方法。 由于安全帽在实际场景中存在遮挡、尺度、数据集少、小对象识别、安全帽载体识别等 挑战问题,使得安全帽的自动识别非常困难;同时与人脸相比,行人有较大的遮挡和柔性的 变化,在密集人群时检测困难,而且没有人脸无法取证。 本项目的目的是基于检测的多人脸框信息,自动回归出安全帽组的候选区域,并进一步 将各个人脸作为取证,同时识别候选区域是否存在安全帽,本项目提供了解决上述问题的一 种基于人脸检测框回归安全帽位置的技术。
2022-06-17 12:05:03 1.26MB 软件
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一款为大学生勤工俭学提供短时工作平台。 平台将在前端使用 Vue.js 框架(MVVM 模型)完成网站及小程序端用户界面的创建,在后端使用 SpringMVC 框架完成 Model 层、View 层、Control 层、持久化层(MyBatis框架)与数据库的建立。以解决大学生勤工俭学的切实问题,为广大需要勤工助学却难以实行的大学生提供方便、安全的勤工俭学平台。 适用大学生参考学习。 大创-大学生创新创业训练计划项目申报书-软件-大学生勤工俭学短时工作平台——嘿!Job!-参考
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